考虑计划跟踪模式的光储电站经济运行优化模型

光储电站是未来大容量光伏电站的发展方向,现阶段对光储电站的经济运行优化方案研究较少。以净收益最优为目标建立了大容量光储电站的经济运行优化模型,模型中充分考虑储能电池实际运行损耗成本和功率越限惩罚费用;同时对光伏发电场景进行分析,提取各场景下的拟合出力曲线,并将此拟合曲线设置为计划出力曲线;最后基于实测数据进行算例分析,通过优化跟踪模式与严格跟踪模式及无储能模式对比,讨论了夏季晴天、多云、阴天3类场景下的经济运行结果。仿真结果表明,优化跟踪模式的净收益高于其他两种模式,且相比无储能模式计划跟踪能力有大幅提高,验证了模型的有效性和适用性。     

命名数据网络中可追溯且轻量级的细粒度访问控制机制

由于命名数据网络(NDN)具有网内缓存特点,任意用户可直接从中间路由节点获取数据,同时,内容提供商也无法得知用户的访问信息。针对这些问题,该文结合基于身份的组合公钥和Schnorr签名方法,提出了“三次握手”匿名安全认证协议,同时,采用改进的秘密共享方法来高效分发内容密钥,实现了一种可追溯且轻量级的细粒度访问控制机制(TLAC),最后,通过实验验证了TLAC机制的高效性。     

基于ZMD31050 的一体化应变式传感器设计方法

针对传统应变式传感器补偿和信号调理方法等方面存在的问题,介绍一种基于ZMD31050芯片的一体化应变式传感器的设计方法。通过设计专用的传感器结构、信号调理电路以及补偿校准系统,有效解决了传统应变式传感器补偿和信号调理中的问题,实现了对传感器零点和满量程输出以及满量程输出非线性的补偿和校准。实践结果表明:该传感器简化了调理电路,实现了一体化传感器的设计,可为相关一体化应变式传感器研制提供参考。     

光储电站发电平价上网问题研究

目前新能源补贴发放不及时等问题突出,光储电站只有实现平价发电,才能摆脱国家补贴,取得与传统能源一致的成本优势。本文通过分析光储电站的收益和成本函数,构建基于全寿命周期理论的光储电站成本电价模型;结合常规能源上网电价,提出光储电站平价上网可行性指标;通过敏感性分析,计算光储电站平价发电的临界投资成本。最后利用学习曲线等方法,对光伏组件及电池的价格进行预测,得到光储电站实现平价上网的关键时间节点。算例结果表明,当前光储电站成本电价较高,但随着建设成本的下降,预计将于2021年实现平价上网。本文研究有助于光储电站的投资决策以及国家阶梯性电价政策的调整。     

图像识别技术在战斗部静爆试验分析中的应用

在破片战斗部研制中,大量采用静爆试验的方法对其破片飞散特性进行研究,针对试验中对靶板上破片孔的统计分析工作,突破了目前常用的依靠人工对靶板或对其某一区域内的破片数量进行统计再进行分析的问题,提出了基于图像识别的靶板破孔识别分析方法,建立了图像靶孔到试验布局空间的转化模型,并以此为基础开发了靶板破孔识别分析程序。     

基于虚拟控制单元与启发式搜索的线路过载紧急控制策略

为了快速消除由潮流转移引起的线路过载,给出了基于虚拟控制单元与启发式搜索的紧急控制策略。首先,引入虚拟控制单元的概念:节点的出力调整量等于最大线路过载量时,能够完全消除线路过载的控制单元。然后,给出了最优可控单元的双层搜索策略:第一层,通过设置合理的阈值,筛选减载能力较强的控制节点对构成优先控制单元集;第二层,综合考虑控制单元的减载效果和消除过载能力,给出了基于虚拟控制单元的启发式搜索步骤,得到优先控制单元集中的最优可控单元。若所选的阈值范围内无法找到可控单元,则适当扩大第一层搜索范围,依次类推,直至得到满足要求的控制单元。考虑正常线路冗余量约束来计算调整量,避免了潮流校验。经过一次调整后,依据灵敏度关系修正线路潮流与节点的最大可调整出力,提高控制速度。IEEE 30节点系统的仿真验证了所提算法的有效性。     

基于Hooked理论的移动短视频应用设计策略研究

目的将Hooked理论导入移动短视频应用设计,以期改善目前短视频应用中存在的创作率低、互动性弱、参与度下滑等问题,激发用户的能动性和创造性,提升产品的互动体验。方法基于碎片化、个性化、社群化的移动短视频时代特性,分析Hooked理论导入移动短视频应用的意义,结合用户调研结果,以触发、行动、多变的酬赏以及用户投入四个步骤为主线,提出移动短视频应用设计策略,包括利用用户的压力、孤独感来触发用户使用,优化创作路径、推理用户行为,多变的成就达成机制以及价值存储与虚荣指标外显。结论通过Hooked理论的运用,加强了产品与用户行为的结合,有助于把握短视频产品的时代特征,减小用户创作阻力,满足多样化互动需求,打造出更富吸引力的移动短视频应用平台。     

多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析

光储联合发电系统是促进大容量光伏电站集中并网的解决方案之一。因现阶段储能造价较高,所以合理配置储能容量是提高光储电站经济性的重要前提。该文对光储电站不同调度模式进行分析,从发电企业的角度出发以净收益最优为目标建立储能容量优化模型。模型中,结合电池循环寿命数据,建立电池损耗成本函数,定量计算储能实际运行成本,同时计及售电收益、考核费用,利用粒子群算法求解净收益最优时的储能容量,并通过多种方案对比,仿真验证模型有效性。最后对影响光储电站经济性的敏感因素进行分析,为光储电站在不同调度模式、不同市场环境下的储能容量选择提供参考信息。