基于神经网络的燃烧优化建模

建立了基于RBF神经网络的燃烧优化模型,实现了最佳给煤量和实发功率的寻优.同时利用MATLAB建立仿真模型,并进行了仿真研究,仿真结果表明:在稳定运行时,当锅炉负荷、电厂用的煤质(即煤发热量的不同)、燃烧所给的送风量和引风量变化时,基于RBF神经网络的锅炉燃烧系统非线性模型能够很好地实现给煤量和实发功率的寻优,所得的结果对锅炉的燃烧优化控制奠定了基础.     

TSI和ETS仪表信号的干扰防护

1 TSI和ETS系统介绍 TSI和ETS系统,称为汽轮机监视仪表和汽轮机紧急跳闸系统。     

GIS局部放电超高频检测方法分析

随着电力设备电压等级的提高和各种有机绝缘材料的广泛应用,封闭的电力设备内部局部放电问题越来越突出,既是设备绝缘劣化的征兆,也是造成绝缘劣化的重要原因。因此,对电力设备局部放电进行在线检测具有重要的意义。GIS（气体绝缘组合电器）局部放电检测是诊断GIS绝缘故障的有效方法。下面利用超高频法对GIS中的局部放电检测技术进行分析。