基于大数据和神经网络的锅炉燃烧含氧量建模研究

提出一种基于大数据的神经网络辨识多输入单输出(Multiple-Input Single-Output,MISO)系统的方法,采集现场运行的锅炉燃烧系统总风量、总煤量、炉膛氧量等历史大数据,首先使用数据平滑、去除趋势性、归一化等步骤进行数据预处理,然后利用近邻法删选出表征系统特性的样本数据集,利用神经网络模型进行训练后挖掘出数据之间的关系,最后在升、降30%负荷的情况下分别进行模型预测。结果表明,虽然只将采集到约0. 658%数据容量进行训练,但在对整个大数据容量进行测试时,模型误差仍在允许的范围内。     

不同表面预处理对有机电致发光显示器性能的影响

从生产角度研究了基板表面的预处理工艺对OLED性能的影响,分别用UVOzone、氧Plasma以及两者相结合的方式对基板进行表面处理,并按照生产工艺制作器件,从接触角、方阻以及光电特性等测试结果对各种表面处理的样品进行比较。结果表明以上处理都改善了器件性能,不同程度提高了器件的清洁度、亮度和发光效率,其中UVOzone和氧Plasma结合的方式处理效果最为显著,器件在10V时亮度达到79920cd/m2,比其他两种处理方式亮度提高约25%。     

牙哈采油树腐蚀检查分析及对策

介绍塔里木牙哈凝析气田高温高压井口采油树腐蚀的现象，腐蚀机理及采取的措施，对其他油田采油树腐蚀的防治起到指导借鉴作用。     

基于PSO-ABFO的负荷频率控制系统控制器设计与优化

负荷频率控制对于保障电网本身安全可靠运行有重要作用,适宜的控制器整定参数使得电网在各种随机扰动下能维持系统频率稳定和长期安全运行.针对单区域两机组电网的负荷频率控制器参优化整定问题,提出一种基于粒子群改进自适应细菌觅食优化算法(PSO-ABFO)的控制器参数整定设计方法.PSO-ABFO在标准细菌觅食算法的基础上,结合粒子群(PSO)算法思想引入全局最优、个体最优以及自适应步长,重新定义细菌的健康度并修改细菌迁移的方式,提高算法的寻优速度和寻优精度.最后,建立负荷频率控制系统(LFC)模型进行仿真试验,验证所提控制器设计与优化方法使系统动态性能显著提升.     

江西省水电机组一次调频性能优化关键技术研究

为提高江西省内水电机组的一次调频性能,分析省内机组一次调频存在的典型问题,围绕一次调频控制结构优化设计及改进型增强一次调频算法研究两个关键点,针对性地提出了水电机组一次调频性能优化方法.从优化后的应用效果看,该方法在保证电网安全稳定的基础上,提高了机组一次调频调节速度,增大了调频贡献电量,使机组更易满足电网对一次调频考核要求.     

对中外合作办学的初步调查及思考

调查分析了中外合作办学的原则、做法、目的,指出了难点,提出了为推进中外合作办学要解决的实际问题及其办法。     

古建筑修缮复新的探讨

文物保护工程必须遵守不改变文物原状的原则,全面地保存、延续文物的真实历史信息和价值;按照国际、国内公认的准则,保护文物本体以及与之相关的历史、人文和自然环境[1] .在此,介绍了古建筑的修缮原则、修缮施工组织与验收、施工质量通病及防治等方面的体会和见解.     

当前碳化硅半导体器件相关材料特征问题探讨

正碳化硅半导体器件的迅速发展,给相关研究以及产业领域提出了很多需要解决的问题,产生了许多不确定性因素,但也带来了新的产业和机遇。本文主要从材料的传统机械特性做一个介绍性的讨论。一、产业现状综述对于迅速发展中的基于第3代半导体新材料的碳化硅器件产业,笔者一直给予紧密的关注。最近一段时期以来,该产业不论是从关键技术环节,还是从市场发育,都发生了引人注目的进步。主要体现在下面几个方面:     

国际碳化硅功率器件专利布局对我国新材料产业的启示

正我国是电子制造业大国,但能源相对贫乏,能耗世界第1,人口数量世界第1。这些特点决定了我国可能超越美国、日本、欧洲,成为全球新一代功率器件产业最重要的市场。国外企业在中国市场的专利布局,一定程度上反映该企业对这个市场的评估和展望。通过分析,可以看到该领域大多数国际知名企业在其他市场申请相关专利的同时,都会通过《专利共享条约(PCT)》机制同时覆盖中国市场。当然也有一些明显的例外。     

提花机装造控制关系建模初探

讨论提花机装造控制关系的建模问题,提出单造双把吊装造基本控制单元可以看成是以棒刀针和纹针为输入端,以经丝为输出端的“或门电路”,并建立了相应的物理模型和数学模型,为进一步研究各类提花机装造提出一种新的分析方法