线谱对语音分析合成方法的原理及其应用

在语音的分析和合成中,LSP(线谱对)是继K_i参数后又一个新的LPC参数。LSP参数是频域内的参数。它和频谱包络的特性紧密相联。因而,当用LSP参数做语音合成时,内插特性和量化特性好。合成网络的性能稳定。本文提出用LSP参数提取语音基频的方法。将该参数作为语音分析的特征参量,应用于语音识别,用电子计算机模拟,也获得初步良好的结果。     

测量扬声器性能的数字技术

前言众所周知,人们一般用扬声器的频率响应曲线和相位响应曲线来描述扬声器的电声性能。而测量扬声器的频率响应曲线和相位响应曲线,不仅需要一条特定的音频测量仪器,而且必须在满足一定条件的消声室中测量。要建造一座消声室不仅造价昂贵,而且要求特殊、施工困难。我国除了在一些大城市的个别单位建了消声室外,一般都没有消声室,这就给扬声器的性能测量和改进工作带来了一定的困难。此外,我们还知道,扬声器性能的主客观     

用减噪声频谱法消除语言中的宽带噪声

本文介绍了一种在频域上对噪声环境中的语言进行处理的方法——减噪声频谱法。利用FFT噪声中的语言信号在频域上展成功率谱,在减去噪声功率谱后,再恢复成语言信号。实践证明,这种方法对消除语言中的宽带噪声有一定的效果,实验中对信噪比为-5dB到+5dB的噪声语言进行了处理,可以抑制近10dB的宽带噪声。     

采用LMS自适应滤波器抑制语言信号中的噪声

本文介绍采用 LMS 自适应滤波器抑制含噪语言中的噪声时,对于横向滤波器长度N,主端和参考端相对延迟量大小,字长进行了讨论和实验验证。在实验中,还对使用的二只一阶送话器作为输入话筒的主端和参考端对其抑制噪声的效果进行了研究,对只有含噪语言信号而无参考信号情况也进行了试验。     

在背景噪声中提取语言基频

目前,人们对噪声背底中增强语言信号的课题日益重视,提出了各种处理方法。在许多方法中,都需要先提取语音的基频参数。本文简述了几种提取基频方法的原理,如平均幅度差函数法(AMDF),自相关法(ACF),极大似然法(ML),在不同信噪比之下,比较测定了这三种方法提取基频的效果。最后,本文还对极大似然法提出一点改进,测试表明,改进后的极大似然法(MLP),提取基频的效果较好。