基于VSC-HVDC的南汇风电场并网应用研究

风能作为一种绿色的可再生能源,将在取代传统一次能源、调整能源结构和环境保护中发挥重要的作用。在介绍柔性直流输电(VSC-HVDC)的原理和技术特点的基础上,将其与其他风电并网技术作了比较,详细说明了柔性直流输电技术在风电并网上的重大创新及巨大优势,并介绍了该技术在上海南汇风电场并网上的示范应用工程,表明了柔性直流输电技术在风电传输领域的广阔应用前景。     

上海浦东变电站数字化改造和应用前景

数字化变电站是未来智能电网的技术基础。上海电网选取了500kV徐行变电站2号主变间隔进行数字化改造试点,以及世博配套110kV蒙自站作为数字化变电站的试点和示范工程。本文结合上海浦东电网的实际情况,探讨变电站数字化的实现方案及应用中存在的问题。     

基于粒子群优化算法的动态无功优化

提出了用于电力系统动态无功优化的粒子群优化算法(PSO),应用一个时间优先级序列来选择有载调压变压器分接头和可投切并联电容器组的动作时刻,将动态无功优化转化为一系列的静态无功优化问题.针对每一个时刻的静态优化,用罚函数将有约束问题转化为无约束问题,最后用粒子群优化算法加以解决.算例充分验证了本算法的正确性和有效性,以及在限制控制设备动作次数方面取得的成功,适用于解决动态无功优化问题.     

基于改进粒子群优化算法的最优潮流计算

提出应用粒子群优化算法（PSO）求解最优潮流问题（OPF），并结合动态调整罚函数法将最优潮流问题转化成一个无约束求极值问题，有效提高了PSO算法的全局收敛能力和计算精度。应用此算法对标准IEEE30节点系统进行潮流计算，并与线性规划算法和遗传算法进行了比较，结果表明，该算法能够更好地获得全局最优解，具有实用意义。     

考虑环境污染的机组出力经济分配

对传统意义下经济调度模型进行修正,同时考虑最小化燃料费用和污染排放量,提出了多目标环境经济调度模型,并应用多目标蚁群算法(MOACA)加以求解。指出MOACA将信息素交流和基于全局最优经验指导两种寻优方式相结合,以指导蚂蚁向更好解的方向前进,可以获得分布良好的Pareto最优解。利用文内算法对IEEE-30节点系统的机组出力进行环境经济调度,并与现有一些算法进行比较。