配电网拓扑参数未知场景下中压用户窃电检测方法

新型电力系统建设下配电网运行方式面临更加频繁的调整,导致配电网的拓扑与线路参数记录档案难以得到及时更新,为中压配网的运行状态分析带来了挑战。提出一种配电网拓扑参数未知场景下的中压用户窃电检测方法。基于电网运行机理选择支路阻抗作为窃电特征判断指标,并构建窃电检测模型;根据配电网运行特点建立了线性潮流模型,并通过简化模型快速求解特征参量;研究了窃电行为对特征参量变化的影响机理,并结合能量守恒定律,提出完整的窃电检测方案。以IEEE 33节点配电系统、IEEE 85节点配电系统和江西进贤某10 kV实际配电网作为算例,结果表明,所提方法在多种窃电场景下均可有效辨识窃电时段并精准定位窃电用户,同时对用电数据的量测误差表现出较强的鲁棒性。     

基于ICS-K-means聚类算法和WNN的有源低压台区线损估算方法

针对传统的线损理论计算方法已不适用于含分布式电源的低压台区线损估算的问题,提出一种基于改进布谷鸟搜索K均值（ICS-K-means）聚类算法和小波神经网络（WNN）的有源台区线损估算方法。首先,基于最大互信息系数筛选线损影响因子,建立有源台区线损指标体系;然后,提出改进布谷鸟搜索聚类算法对样本数据集进行聚类,减少对初始聚类中心的依赖;最后,采用小波神经网络对每类聚类数据集进行训练及测试。算例分析验证了所提方法的准确性和有效性。