基于变结构神经网络最大值算法的高压异步电动机故障诊断研究

分析神经网络反向传播算法的缺点，提出一种变结构神经网络最大值算法，并将该算法用于高压异步电动机的故障诊断。实验结果表明：网络收敛速度加快，故障识别率提高，能够实现高压电动机常见故障的自动诊断，实现高压电动机的智能化综合保护。