柔性转子-轴承系统的非线性动力学分析

以转子动力学和非线性动力学理论为基础,根据柔性转子-轴承系统的特点,建立数学模型,同时考虑了基础的非线性支撑,对于非线性的滑动轴承油膜力采用短轴承模型进行研究,使用数值积分和庞家莱映射的方法对非线性振动进行了研究,得出了转速对振动的影响,计算结果显示在某些参数范围内,系统会发生倍周期分叉、概周期运动、混沌运动.文中对各种参数下的振动作了频谱图、相平面图、庞家莱映射图、轴心轨迹图,文中还对基础松动作了数值仿真和讨论,对于分析实际轴承的基础松动故障提供了理论参考.     

信息融合技术在汽轮发电机组故障诊断中的应用

本文研究了信息融合技术在汽轮发电机组故障诊断中的应用,介绍了信息融合技术的基本原理和方法,提出了将这种方法应用于汽轮发电机组故障诊断中的数据处理模型;应用自组织神经网络方法,对机组的振动参数和热力参数等信息进行信息融合;对汽轮发电机组典型故障的诊断实例进行了分析,结果表明信息融合技术用于汽轮发电机组故障诊断是可行的和有效的,提高了诊断的准确性.     

基于小波变换的汽轮发电机组振动故障检测与诊断方法

提出了基于小波变换的汽轮发电机组振动故障检测与诊断方法。通过对仿真的汽轮发电机组典型振动故障信号进行小波变换,利用小波变换后的时频等高线图,对汽轮发电机组典型振动故障进行了检测分析。分析表明,利用小波时频等高图,可以直观表示信号中畸变发生的时间,有效地提取信号中的奇异特征;根据不同的故障发生时的频谱特征,能够识别出不同的故障,进行机组振动故障检测与故障诊断。     

基于时频等高图的汽轮发电机组振动故障诊断方法研究

状态监测与故障诊断的主要内容包括故障信号的检测、故障诊断、趋势分析和早期故障预测即预测诊断等。传统的振动故障诊断主要是基于频谱分析的方法，小波变换得出的时频等高图是分析故障信号奇异性的有效工具，为汽轮发电机组的故障检测和诊断提供了新思路。在介绍小波变换理论、Morlet小波和时频等高图的基础上，通过对仿真的汽轮发电机组几种典型振动故障，如不对中、油膜涡动和部件松动等信号进行分析，结果表明时频等高图不仅能够直观检测出信号中的微弱奇异成分，而且还可以有效地对故障进行分类诊断、实现早期故障检测和故障变化趋势分析等。最后，采用时频等高图分析了3种实际机组的振动异常信号。     

大型汽轮发电机组高压转子低频振动故障分析

通过对近年来我国大型汽轮发电机组高压转子发生的低频振动的总结,分析了造成低频振动故障的原因,高压转子的低频振动主要是由不平衡蒸汽力引起的蒸汽激振,并对蒸汽激振的故障机理进行了探讨,同时提出了低频振动的一些处理原则。