基于Matlab的非平稳谐波检测方法仿真研究

针对传统的傅里叶变换对于检测非平稳谐波存在的缺陷,分析了两种非平稳谐波检测方法：短时傅里叶变换和小波变换。首先介绍了短时傅里叶变换和小波变换谐波检测方法的基本原理,然后通过Matlab使用上述两种方法对非平稳谐波模型进行了仿真。理论分析和仿真结果表明,两种方法均可以达到检测非平稳谐波的目的,但又各有优缺点。     

基于云模型的模糊自适应蚁群算法研究

针对蚁群算法存在控制参数难以确定和易陷入停滞等不足,采用云模型理论对蚁群算法进行改进,将云模型作为模糊隶属函数,选择部分较优路径进行全局信息素更新,从而提高算法对路径的开发和探索,同时通过对云隶属函数的参数控制,实现算法的自适应调整策略。针对TSP问题进行仿真实验对比,结果也表明基于云模型的蚁群算法要明显优于ACS和MMAS算法。     

基于量子蚁群算法的机器人联盟问题研究

将量子进化算法与蚁群算法思想相融合,提出一种求解机器人联盟问题的量子蚁群算法。为了避免搜索陷入局部最优,采用多种群并行搜索及量子交叉策略,以改善种群信息结构;算法中还设计了一种新的信息素表示方式。仿真实验结果表明,该算法具有较快的收敛速度和全局寻优能力。     

基于模糊AHP的机场管制模拟机逼真度评估研究

逼真度是仿真系统的重要评估指标。把模糊AHP运用于机场管制模拟机仿真评估,首先建立二级指标集,确定专家评语集、专家权重集,然后运用专家评分法确定各甲乙级指标权重值和逼真值,最后综合评价整体逼真度。对某型机场管制模拟机进行仿真度评估,评价结果与使用人员评价相符。     

LF精炼温度预报模型的实用性

采用能量守恒的方法建立了一套河北钢铁集团宣钢精炼温度预报模型,该模型根据钢水的初始温度,通过对LF炉精炼过程中能量收入和损失的统计分析,预报精炼过程钢水温度,应用结果表明在线温度预测误差在±7℃的命中率达到95％,可以满足LF炉生产过程中钢水温度在线预报的要求。     

一种改进的基于编码模式的视频信息隐藏算法

本文提出一种改进的基于H.264/AVC标准的信息隐藏算法,通过构建I帧宏块的编码模式与嵌入信息之间的映射关系嵌入隐秘信息。在嵌入过程中引入矩阵编码建立信息与载体间的映射关系。实验仿真结果表明所提算法与同类算法相比具有更好的载体利用率,同时对视频码率和主客观质量的影响也得到较好的效果。     

大规模电力电子设备接入的电力系统混合仿真接口技术综述

随着电网互联规模的扩大以及大量电力电子设备的接入,为更好地满足对电力电子设备接入后的复杂电力系统仿真分析的需求,采用机电暂态与电磁暂态结合的混合仿真能够很好地解决系统仿真规模、速度和精确性的问题。论述了机电-电磁暂态混合仿真技术的发展历史和现状,对现今国内外采用的混合实时仿真平台进行了归纳总结。在此基础上,就混合仿真接口技术的关键问题从等值形式、数据转换、接口位置选择和交互时序4个方面进行了详细讨论。论述了各个方面的内容、技术难点以及面临的主要问题。最后,提出了混合仿真技术未来可能的发展方向及相关问题。     

改进的多宇宙并行量子进化算法

通过设计一种新的量子个体更新策略,提出了改进的多宇宙并行量子进化算法,并对算法的收敛性进行了分析探讨,从理论上证明了该算法的有效性,最后将该算法用于多目标0/1背包问题。仿真结果表明：改进方法能够找到接近Pareto最优前端的更好的解,同时维持解分布的均匀性。     

基于云模型的自适应蚁群算法改进研究

为了解决蚁群算法易早熟于局部最优及收敛速度慢的问题,采用云模型理论来合理调控蚁群算法的随机性程度,分别提出针对蚁群算法参数、云模型参数以及较优路径判定的自适应调整策略,同时提出信息素分布状态的评价算法。针对多个TSP问题进行仿真实验,结果验证了提出的算法的高效性与稳定性。