基于并行膜计算的短期电力负荷组合预测

提出一种并行膜计算(Parallel Membrane Computing,PMC)的电力负荷短期组合预测方法。将线性回归模型、趋势外推模型、改进灰色模型和粒子群优化参数的支持向量机分别放入膜系统的基本膜中,同时并行预测,然后把预测结果输出到表层膜。在表层膜中组合得出最终预测值,组合优化以各种方法预测结果的几何平均数与加权组合结果之差的平方值最小为目标函数,并采用改进粒子群算法分时段优化出权重系数。此外,在进行预测前对历史数据进行了改进滑动平均处理,并采用系统聚类法选出计算输入的历史数据。并行膜计算可以极大地提高组合预测速度,以多种方法预测结果的几何平均数代替真实值确立组合预测模型的目标函数更具实用性。最后,仿真结果验证了所提方法的合理性和有效性。     

一种求解配电网多阶段规划的改进遗传膜算法*

对于中长期的配电网规划问题,为动态地考虑负荷在规划水平年内的变化情况和DG的大量接入,采用多阶段方法对含DG的配电网进行DG的选址定容和网架的扩展规划。结合电力系统全寿命周期管理理论,建立了以全寿命周期成本现值和最小为目标函数的配电网多阶段规划模型。针对上述模型求解的复杂性,提出了一种基于膜间交流重组、反余切-指数自适应交叉换位以及反正切-指数自适应变异改写等进化规则的改进遗传膜算法。采用有向图的邻接矩阵表示方法进行解对象编码,使得优化过程中无需解码,并提出一种通过操作节点入度来快速产生可行初始解和一次性修复所有不可行情况(即孤点、孤链和环)的方法。IEEE 54节点算例结果表明改进遗传膜算法具有收敛速度快、全局搜索能力强以及稳定性好等优点。     

基于可靠性量化的微电网变时间尺度协调调度策略

随着光伏发电(Photovoltaic Power,PV)接入微电网渗透率的增加,其出力的波动性和不可控性导致常规机组的调节压力不断增大,在保证系统供电可靠性前提下如何实现微电网的经济调度已成为研究的热点。将系统供电可靠性分为安全性和充裕性两个指标分别进行量化,并将其作为改变日内调度时间尺度的约束判据,提出一种变时间尺度的协调调度模型:当预测PV发电量波动较小时,增大调度时间尺度以节约调度计算资源;而当预测PV发电量波动较大时,通过减小调度时间尺度提高预测的精度以保证系统可靠性要求。模型中,在日前通过短期预测制定机组运行和备用容量计划;在日内利用模糊函数计算PV预测误差隶属度,与不同可靠性量化的约束判据进行比较,动态决定下一调度时间尺度。算例中分析了不同权重系数下安全性与运行费用的关系,验证了模型的正确性和求解方法的有效性。     

基于PSASP_UPI的光伏建模及混合步长仿真*

PSASP_UPI可将PSASP和Simulink结合起来,弥补PSASP在光伏建模上的劣势,但PSASP在仿真时不会控制UP的仿真步长,导致其对Simulink模型利用不完全,甚至仿真结果失真。针对该问题,提出了一种基于改进UP的混合步长仿真方法。利用Simulink Code将光伏并网模型编译成C代码并嵌入UP中,在VC环境改进UP为每接收一次PSASP的计算结果就把它作为初值单步计算一百次,保存每次计算结果并将最后一次的计算结果传给下一时刻的PSASP。PSASP搭建的CEPRI 36节点光伏并网仿真算例表明改进UP的混合步长仿真的方法相对固定步长仿真方法更具精确性和可行性。     

基于小波分解的主动配电网多时间尺度协调调度策略

提出一种有效消纳新能源并兼顾系统经济性的多时间尺度协调调度策略。为解决新能源发电入网的不确定性,应用小波分解将新能源出力分解到多个时间尺度上。针对长时间尺度的新能源出力特性,按经济调度原则制订日前调度计划。计及不同短时间尺度的调整成本制订日内的调度策略,对日前计划进行相应的调整,以克服新能源出力的不确定性。将所提的调度模型应用于某地区实际配电系统,在Matlab/Matpower软件中进行仿真分析,仿真结果验证了该方法的经济性及有效性。