排序方式: 共有5条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
刘恒勇 《中国新技术新产品》2011,(21)
电力负荷预测是电网规划设计等管理部门的重要工作,在现代电力系统的安全和运行中起着重要作用,因此、负荷发生变化时,就会给电网规划(或设计)带来严重影响。本文从负荷变化对系统规划的影响等方面进行了探讨,并提出了问题的解决方法,供参考。 相似文献
3.
4.
5.
为了进一步拓展监督学习方法在非侵入式负荷辨识中的应用,提出了一种关联循环神经网络(Recurrent Neural Networks, RNN)模型的负荷辨识方法。在该方法中,首先引入了时间窗负荷事件检测方法,提取谐波分量作为负荷特征,并将负荷特征作为RNN模型的输入。然后根据其对历史输入特征量的记忆建立由输入映射到输出的内在关联,从而建立面向时间序列输入的RNN负荷辨识方法。进一步地,为了避免"梯度消失"问题,选择了最佳的激活函数和损失函数。最后,通过单负荷辨识、多负荷辨识的实测实验,证实了所提关联RNN模型的负荷辨识方法能够有效地实现用户内部负荷设备状态的辨识要求。 相似文献
1