电力系统最优潮流的分布式并行算法

在构造电力系统分解协调模型的基础上，采用辅助问题原理进行分布式并行最优潮流运算，并用通用增广拉格朗日法加快收敛速度，对分布式并行优化算法做了详细推导。仿真结果表明，该算法可显著加快大系统的优化速度，提高控制的实时性和可靠性，符合电力市场发展的需求。     

独立发电商的电压安全成本构成分析

电力市场环境下,发电、供电与用电环节分离,各自成为独立的市场主体,其成本投入与经济损失需要各自负担,因此,研究市场环境下的电压安全成本构成需要对各个市场主体的参与情况分别进行讨论和分析。本文针对目前市场上独立发电商无功辅助服务定价所存在的问题,根据已有研究成果,提出一种评估独立发电商电压安全成本的新方法,该方法能有效补偿独立发电商为了维持系统电压安全稳定增加无功出力而大大减少有功出力的经济损失。通过对IEEE-57节点测试系统的仿真结果分析表明,该评估方法不仅可以实现系统总发电成本的最小化,而且能通过经济信号激励独立发电商积极参与维持系统的电压安全稳定运行。     

基于多Agent技术的分布式电压无功优化控制系统

全网电压无功控制是一个复杂的、分布式的优化控制问题,为了更好地解决这个问题,文章提出了基于多Agent技术的分布式电压无功优化控制系统,该系统符合电压无功控制装置分散配置的特点,Agent之间相互协调,根据辅助问题原理进行全网并行无功优化计算,数据通信量少,收敛速度快.Agent根据优化计算结果自动调整电压无功模糊判据的控制范围,进行电压无功实时控制,自学习能力强.该系统功能强大,具有较高的适应性、灵活性、智能性和可扩展性.     

基于电网分区的多目标分布式并行无功优化研究

针对集中式并行无功优化的瓶颈问题，建立了基于电网分区的多目标分解协调模型，并采用辅助问题原理(APP)进行分布式并行计算，将全网的多目标无功优化问题分解为多个子网的多目标并行优化问题：基于地域的系统分解与协调符合电网市场化发展的方向。仿真结果表明，本算法具有较强的收敛性和快速性。     

电压稳定约束最优潮流算法的发展

电压稳定约束最优潮流(VSCOPF)作为最优潮流问题研究的一个专门研究方向,在优化系统运行时强调维持系统的电压稳定裕度,在一定程度上缓解了系统接近稳定极限运行的紧张局面.本文对近几年国内外关于电压稳定约束最优潮流问题的研究进行了比较全面的介绍,其算法的发展一方面依赖于最优潮流算法的发展,另一方面取决于电力系统运营机制的转变.随着电力市场理论与实践的不断完善,电压稳定约束最优潮流的研究将会把更多的重点用于解决电力市场下的电压安全成本及定价问题,以经济利益驱动市场参与者维持系统运行的电压稳定裕度.     

考虑电压安全裕度的多目标最优潮流模糊建模

将模糊建模方法应用于考虑电压安全裕度的多目标最优潮流模型,并提出为保证系统安全经济运行,有必要确定合理的理想负荷裕度范围。系统所有负荷按线性、恒功率因数持续增长的变化模式进行研究,用预测一校正原对偶内点法求解优化模型。算例结果表明,该模型可有效确定出系统运行需要避免的负荷条件以及系统的最优安全负荷点。仿真分析指出了影响...     

电力系统优化运行的电压安全成本研究

利用模糊建模方法处理可松弛约束的能力,提出一种估计电力系统电压安全成本的新方法。该方法可在一定程度上解决确定最小电压安全裕度指标的困难,通过最小电压安全裕度模糊参数,实现对该指标的松弛处理。在此基础上,建立了计及最小电压安全裕度指标的最优潮流模糊模型。采用预测-校正原对偶内点法求解该优化模型。通过对IEEE标准测试系统的仿真结果分析表明,该方法不仅可以实现系统总发电成本的最小化,同时还可以维持尽可能高的电压安全裕度,而且在系统运行低于规定的最小电压安全裕度时,通过电压安全成本的大小反应了维持系统电压安全所必须付出的经济代价。     

重组聚合酶扩增技术在沙门氏菌检测中的应用

沙门氏菌是重要的致病菌,能引起人和动物肠道疾病,因此检测沙门氏菌具有十分重要的卫生学意义。重组酶聚合酶扩增技术(recombinase polymerase amplification,RPA)是一种新型的恒温核酸扩增技术,具有反应快速、灵敏度高、特异性强等优点。利用RPA技术检测沙门氏菌,具有较大的应用前景和市场。本文对近年来应用RPA技术检测沙门氏菌的研究进行综述,以期为相关进一步研究及应用提供参考。     

一种确定电力系统最优安全运行点的新方法

针对当前电力系统运行点趋于稳定边缘的现象,提出了一种确定电力系统最优安全运行点的新方法.文中考虑电压安全裕度的改进的多目标最优潮流模型在确保系统运行于理想负荷裕度的同时优化系统的综合运行成本.该方法采用连续潮流法与传统最优潮流模型确定多目标最优潮流模型的初始权重系数,然后用预测-校正原对偶内点法求解改进模型.仿真结果表明,文中提出的改进模型与基于目标规划的多目标最优潮流模型相比,不仅能有效确定系统的最优安全运行点,而且在系统运行偏离理想负荷裕度时具有二次惩罚策略,其优化目标将最终迫使系统运行点向理想负荷点靠近.     

电力系统优化运行的电压安全成本研究

利用模糊建模方法处理可松弛约束的能力,提出一种估计电力系统电压安全成本的新方法.该方法可在一定程度上解决确定最小电压安全裕度指标的困难,通过最小电压安全裕度模糊参数,实现对该指标的松弛处理.在此基础上,建立了计及最小电压安全裕度指标的最优潮流模糊模型.采用预测-校正原对偶内点法求解该优化模型.通过对IEEE标准测试系统的仿真结果分析表明,该方法不仅可以实现系统总发电成本的最小化,同时还可以维持尽可能高的电压安全裕度,而且在系统运行低于规定的最小电压安全裕度时,通过电压安全成本的大小反应了维持系统电压安全所必须付出的经济代价.