区域(省级)发电公司生产实时监管系统的研发

根据区域发电公司生产管理特点,研发了1套完整的生产实时监管系统。该系统集成了生产数据的实时采集、计算分析和实用功能模块,实现了区域发电公司各部门、各电厂之间生产数据的传输和共享,使相关人员可迅速、及时、全面、详细、准确地得到区域发电公司的各发电厂生产运行情况,提高区域发电公司的技术管理水平。     

基于实时数据的风力发电机组性能在线评价

在分析常规风电机组出力特性评价方法的基础上,探讨了评价过程中存在的诸多问题。介绍了一种通过实时/历史数据库获取风电场相关生产数据,并将所得数据换算成标准条件下的环境工况值,进行实时在线计算。通过自动绘制风电机组风速-电功率的特性曲线,结合标定的额定设计值,对实际运行结果数据进行离散度偏差比较,从而实时监测和评价风电机组在某段时间内和当前时期内的运行性能。     

区域公司与厂级联合实时节能对标信息管理系统的开发与应用

基于区域公司实时监管系统和火力发电厂厂级监控信息系统(SIS),开发了1套区域公司与厂级联合实时节能对标管理信息系统。通过建立电厂生产指标(标杆)体系及分级经济技术指标,实现了实时数据的在线对标管理,以此建立了机组实时能耗分析和设备状态检修分析模型。利用对标分析结果量化生产过程中的能源消耗情况和转换效率,可指导机组优化运行,降低生产成本,提高电厂能效。     

路用水性环氧树脂的拉伸强度预测和极值寻优

为实现路用水性环氧树脂力学参数极值寻优,以进一步科学优化其材料组成及配比,基于不同类型原材料自身属性及其掺量的调控,制备了一系列路用水性环氧树脂;以拉伸强度为例,开展了力学参数标定试验并获取了75组有效数据,以此构建了基于小样本数据的传统多元回归方程、典型前馈式及反馈式神经网络等不同预测模型,对比分析了不同模型的拟合效果与预测精度;采用遗传算法对优选的预测模型进行优化,实现了拉伸强度极值寻优功效,回溯确定了原材料各项属性及掺量的最佳取值,为路用水性环氧树脂材料组成及配比的科学优化提供有益借鉴.结果表明:相比五元非线性回归方程和反向传播(Back Propagation,BP)模型,Elman模型的预测误差降低了25. 94% ～37. 5% ,具有较好的预测精度和稳定性;综合考虑预测精度和运算速度,推荐采用Elman神经网络(6×4×1)作为路用水性环氧树脂拉伸强度的预测模型;采用遗传算法可快速获得最优拉伸强度和相关材料组成及配比,降低试验成本,但其准确度仍需进一步优化.     

路用水性环氧改性乳化沥青组成优化及耐久性能评价

为提升改性乳化沥青在道路领域的使用品质和耐久性，制备了多种水性环氧改性乳化沥青，基于拉伸性能优化了改性乳化沥青配比，研究了水性环氧改性乳化沥青的黏附性能、黏度、干燥时间、相容性和粘结性能，分析了水性环氧改性乳化沥青粘结性能与其拉伸性能、黏附性能的关联性，采用湿热老化、冻融循环和氙灯光照老化等方式模拟复杂气候条件对水性环氧改性乳化沥青的破坏作用，以经老化处理后的残留拉伸、黏附和粘结性能及处理前后各项性能的变化率作为评价指标，基于熵权的理想点法综合评价了水性环氧改性乳化沥青的耐久性能。结果表明：水性环氧树脂能够有效提升乳化沥青的拉伸强度和黏附性能，水性环氧改性乳化沥青具备较好的流动性和适宜的干燥时间，且水性环氧树脂与乳化沥青具有较好的相容性，建议水性环氧树脂掺量为15%～25%(质量分数，下同)。水性环氧改性乳化沥青的粘结性能与其力学强度和黏附性能具有较强的关联性。水性环氧改性乳化沥青经湿热老化、冻融循环或氙灯光照老化处理后拉伸、黏附和粘结等性能保持率为84%～92%,聚氨酯改性后的水性环氧改性乳化沥青表现出更好的耐久性能，聚氨酯改性双酚A型E-51水性环氧改性乳化沥青的综合耐久性能最佳。