常用人工智能技术在钢铁领域中的应用概述

以钢铁行业现状为背景,对人工智能技术进行分析,研究了其中较为常见的模糊理论、机器学习、专家系统和模式识别在钢铁行业中的不同应用情况。采用人工智能技术后,钢铁行业的自动化能力和准确率以及企业效益均得以提升,因此得出人工智能技术在钢铁领域作用巨大,需大力发展,行业才会迅猛发展的结论。     

PZBJ─1型带式输送机综合保护监控仪

对ＰＺＢＪ－１型带式输送机综合保护监控仪工作原理及性能作了较系统的介绍，论述了实现速度、温度、跑偏、满煤、烟雾等五大保护系统与超温晒水的方法。     

提高农民“文化自觉” 推进农村新文化建设

甘肃是一个经济欠发达的农业省,农业人口占全省总人口的72%。资料显示,2003年全省农村人均纯收入仅有1673元,在陇东、陇南山区至今仍有相当一部分农民没有解决温饱问题。同时,甘肃又是一个拥有丰厚文化底蕴的特色文化大省,民族民间文化资源丰富,在2005年申报非物质文化遗产名录工作中,14个市、州申报的项目达上百件,历史悠久,形态各异,独具特色。这些民族民间文化绝大多数根植于农村,流行在山间地头,传承于农夫村民,生生不息,代代承继,成为农村文化的重要组成部分。随着社会主义市场经济的不断发展,人们精神生活日益呈现多元化趋势,对来源于…     

自动分类垃圾桶的设计与研究

生活垃圾的处理是否得当不仅关系到生态文明建设是否能够顺利进行,而且它将决定我们人类今后的生存空间。针对垃圾分类回收的现有问题,设计了一种能够自动完成垃圾分类回收工作的垃圾桶,用以实现从源头对垃圾进行控制。该方法既符合我国的社会现状,也符合社会对资源以及环境的要求。     

2-(8-羟基喹啉-7-亚甲氨基)苯甲酸及其金属配合物的合成与表征

以8-羟基喹啉为原料,通过Reimer-Tiemann反应得到8-羟基喹啉-7-醛,然后与邻氨基苯甲酸缩合得到标题化合物及其金属配合物。通过IR、UV、1HNMR、元素分析、热失重分析等对其结构和性能进行表征,确定配合物分子组成为Zn2.5L·2H2O和Al2(L·1.5H2O)·H2O。测定了两种配合物的荧光性,其最大荧光发射波长(λmax)分别为493、497 nm,通过荧光滴定光谱求得标题配合物与Zn2+和Al3+两种离子的结合常数logβ分别为10.391、8.518。     

高强板结构件拉毛原因分析与解决方法

由于车身强度的要求,一部分车身冲压件采用料厚较厚的高强板来生产,此类制件在生产过程中易产生拉毛问题,拉毛的实质是由于工件和模具表面局部出现粘着(咬合)。拉毛问题一方面降低了生产过程的稳定性和生产效率,零件报废率上升,另一方面会使模具发生更严重的磨损,降低模具寿命和冲压件精度,增加修模次数和生产停机时间。     

钽铁、铌铁精矿中硅量的测定

钽铁、铌铁精矿中硅含量的测量分为5%以下使用硅钼蓝分光光度法;5%~20%使用重量法和硅钼蓝分光光度法相结合的方法。本实验分别从条件试验、干扰试验、回收试验、精密度试验、方法对比试验等方面对试验结果进行考察。试验结果表明,该法精密度和准确度均好,适用于钽铁、铌铁精矿中0.50%~20.00%硅的测定。     

自动化系统在回水处理中的开发与应用

详细介绍了云南驰宏锌锗有限公司昭通选矿厂回水处理系统工艺流程以及自动化系统的设计思路,着重阐述了回水控制系统的控制方案、应用情况以及特点,尤其是回水的关键指标控制采用了新的控制算法,经过现场实践运行,提升了回水的技术指标,提高了回水的利用率。     

加热非燃烧状态下烟草制品的TSNAs释放规律

为了解加热非燃烧烟草制品加热时TSNAs的释放情况,以烟草薄片颗粒（RTPs）为原料,研究甘油含量、加热温度等对TSNAs释放的影响,并探究了其中NNN与NNK释放之间的关系。NNK和NNN释放量随加热温度升高而增加,达到240℃之后增量变小;NAB的释放量随温度升高不断上升;NAT的释放量先随温度升高而增加,达到240℃后基本稳定。同时,原料中添加甘油会不同程度地减少TSNAs的释放量。因此,烟草薄片颗粒中的甘油含量、加热温度显著影响TSNAs释放行为,合理的甘油含量和低温加热均可有效减少TSNAs的释放。原料中添加NNN后,NNK的释放量显著增加,推测原料中NNN含量增加可能促进气溶胶中NNK的释放。     

贵州赫章铜厂沟铜矿稀土元素地球化学特征

通过野外地质调查、采样、室内显微镜下分析、扫描电镜、X衍射成分分析等,对贵州赫章铜厂沟矿化区的铜矿石进行了矿物组成、矿石类型划分等研究。矿石含铜品位为3.26%～3.88%,初步分为砂岩型铜矿石和蚀变构造角砾岩型铜矿石2类。采用ICP-MS测试5类代表性样品的微量元素含量,进而分析和探讨样品的稀土元素地球化学特征、飞仙关组砂岩的形成环境及矿化蚀变过程中稀土元素的迁移规律。综合各类样品的稀土元素和微量元素地球化学特征呈现继承性的特点,得出峨眉山玄武岩为铜矿成矿的矿源层,矿石属铜多金属矿石的结论。