基于小水电及储能的主动配电网电压控制

随着小水电集中地区分布式清洁能源开发力度越来越大,电压质量降低成为辐射型配电网所面临的主要问题。针对小水电集中地方的配电网电压质量降低问题,从主动配电网的角度出发,针对辐射型配电网电压对无功功率和有功功率的灵敏度进行了分析,并在此基础上确定储能元件最佳的设置位置,研究了基于分布式电源(distributed generation,DG)自身和有载调压变压器相结合的新型调压策略,最后利用算例验证其调压效果。结果证明,主动配电网综合调压手段可以在不采用专门的无功补偿装置的前提下大幅度提高DG的渗透水平。     

基于DTW算法的非侵入式家居负荷行为识别方法

随着电力负荷监测在生产和生活中的广泛应用,非侵入式负荷识别技术得到发展,具有很好的发展前景。针对非侵入式家用电器负荷的行为识别存在识别特征量难以优化,识别算法收敛性差等问题,提出了一种基于特征匹配度的家居负荷的行为识别方法。将家用负荷开、关时的暂态波形和功率变化值作为特征量,运用DTW算法计算测试模板与参考模板之间的相似度,有效的识别出家庭用电的各项负荷数据,并且通过三种案例来模拟负荷的识别过程,验证了算法的可行性。     

参与双重市场的区域综合能源系统日前优化调度

分布式新能源和电负荷等不确定变量是区域综合能源系统(RIES)安全稳定运行面临的巨大挑战之一。根据不确定变量的概率分布,运用场景分析技术生成典型场景拟合次日运行工况及其发生概率。在此基础上考虑不同供能系统间的互补特性,同时参与能量市场和旋转备用市场,建立日前优化调度模型。模型评估RIES各时段备用资源潜力和成本,以调度方案成本和调整成本期望值之和最低为目标函数,制定运行计划和安排备用资源。结合粒子群算法和内点法对模型进行求解。算例表明,该模型通过发挥RIES多能互补优势和合理安排备用资源应对源荷波动,提高了能源供应的经济性和可靠性。     

一种基于STM8L152单片机的智能表设计

我国在智能电网上面的投资将刺激智能电表的发展，这种电表比较先进，可以向负责监控及收费的公用事业单位发送用电量信息。我国新建的住宅小区通常有几百户甚至上千户居民。传统的电能表计费方式已经不适应行业的发展要求，考虑到分时段、多费率计费及防窃电及人工抄表的诸多要求，多功能、体积小、复费率、成本低廉的智能电能表的使用将成为主流，电力行业对集中抄表系统的需求也变为更为迫切。     

基于动态调度优先级的主动配电网多目标优化调度

供需互动的主动配电网调度技术为应对可再生能源的高比例接入提供了新的思路。在多种不确定性的环境下,本文建立了需求侧资源(如柔性负荷、电动汽车等)和供给侧资源(如储能装置、可控分布式电源等)互动调度机制,综合考虑可调度资源的实时状态和历史数据信息,建立可调度资源动态调度优先级(DSP)评估体系。在此基础上,根据DSP评估结果对各类可调度资源进行协调控制,以达到调度成本最小、可再生能源利用率最大以及用户满意度最高的主动配电网优化目标。最后结合某11节点配电网络,通过改进粒子群算法对调度模型求解,验证了调度模型和求解算法的有效性和可行性。     

计及需求响应的主动配电网双层优化调度模型

主动配电网(active distribution network,ADN)能够综合运用需求响应和协调优化管理两大手段,通过源荷协调互动,最大限度上实现分布式电源的高效消纳和系统运行的安全经济。文章提出了计及需求响应的主动配电网双层优化调度模型。其中电价协调层以价格型需求响应为核心,通过调整日前实时电价优化各时段负荷需求;可调度单元控制层基于负荷需求,在计及ADN内部不确定性因素对系统安全影响的前提下,以运行成本最低为目标制定系统运行计划。调度模型双层之间基于信息双向流动实现协调互动,为提高求解效率,提出了将智能优化算法和传统优化算法相结合的求解策略。算例结果表明,所建模型能够保障系统安全裕度、降低配网运行成本、提高用户满意度和减小负荷峰谷差。     

计及电热交易的区域综合能源多目标优化配置

为促进电能、热能、冷能等多种形式能源资源的协调配合,实现不同能源间的互补互济和高效利用,提出一种计及电热能量交易的区域综合能源系统容量优化配置方法。将系统与电网热网的能量交互费用纳入总成本,优化目标为综合考虑系统经济性、环保性、可靠性及交互功率波动的多目标函数,基于能源集线器优化区域内各供能设备容量,结合分时电热价和典型日系统经济运行采用遗传算法求解。最后通过某园区算例验证其有效性,结果表明,所提方法能够有效降低系统成本,合理避免系统规划阶段因决策因素单一导致的局限性,从而为实际系统的规划设计提供参考依据。     

多主体利益协调的区域综合能源系统综合评价

如何对区域综合能源系统（regional integrated energy system， RIES）进行科学有效的评估是发展RIES亟需解决的问题。为此，文章提出一种基于物元可拓模型的RIES综合效益评价模型。首先，对RIES的多参与主体的利益关系进行分析，并在此基础上建立了涵盖政府、电网、RIES投资运营商、用户多主体利益驱动的RIES综合效益评价指标体系，其指标反映了RIES的能源、环境、经济、安全等特性。其次，对于该指标体系存在的多主体利益相矛盾、指标值易受不确定性因素影响的特点，提出一种集值迭代法与反熵权法主客观组合赋权的物元可拓评估决策模型，以实现对RIES综合效益的定量评价。最后，通过算例验证了所提方法的有效性。     

风电随机条件下鲁棒安全区间经济调度研究

针对未考虑风电出力不确定性的传统确定性调度模式不利于风电消纳的问题,利用鲁棒区间经济调度方法,以风电场的允许出力区间下限与预测置信区间下限相等为边界条件,将风电场的允许出力区间上限作为优化参数,在保证系统安全性的基础上兼顾风电的渗透率,以常规机组的燃料成本最小化和风电场允许出力区间最大化为目标函数,建立了考虑网损的鲁棒区间经济调度模型,并采用改进μ约束处理技术的差分进化算法对模型进行求解。最后,通过IEEE30节点测试系统分析了不同装机容量下及不同目标函数和风电场允许出力区间约束下风电消纳情况,验证了所提鲁棒区间经济调度模型的有效性。     

基于概率潮流的主动配电网日前-实时两级优化调度

为有效应对主动配电网(ADN)中间歇性电源、虚拟微网与柔性负荷等不确定变量给电网安全经济运行带来的挑战,基于概率潮流技术建立了ADN日前—实时两级优化调度模型。日前调度以ADN中各单元日前功率预测结果为依据,以运行成本最小为目标,确定次日各时段内各调度单元运行计划;在此基础上,针对实际运行中各单元的波动性和超短期预测结果进行实时调度,以不确定单元作为随机变量进行概率潮流计算,对日前调度计划进行调整,使得ADN中各节点电压和支路功率在3倍标准差内波动仍满足约束条件,提高ADN的安全裕度。最后,结合引力搜索算法和粒子群算法对调度模型进行求解,并通过算例验证模型的有效性。