含风电的发电系统可靠性分析

为了研究风电对发电系统可靠性的影响,使用了序贯蒙特卡罗模拟。建立了基于马尔科夫链的多状态风电机组模型,采用了基于双重抽样的序贯蒙特卡罗模拟。建立了传统发电机组的"额定-停运"双态模型,并使用最小累积风险度法给出了发电机组的检修计划。分别以综合可靠性指标和well-being指标作为可靠性指标,用IEEE-RTS79系统进行可靠性分析,并分析了风电的不同接入方案。     

避雷针保护范围的计算方法

常用避雷针(这里仅指单针)保护范围的计算方法主要有折线法和滚球法,为此,就“折线法”和“滚球法”的计算进行了初步的分析和探讨,得出：“折线法”的主要特点是设计直观,计算简便,节省投资．但建筑物高度大于120m以上不适用;“滚球法”的主要特点是可以计算避雷针(带)与网格组合时的保护范围,但计算相对复杂,投资成本相对大。     

含风电的发电系统可靠性分析

为了研究风电对发电系统可靠性的影响,使用了序贯蒙特卡罗模拟。建立了基于马尔科夫链的多状态风电机组模型,采用了基于双重抽样的序贯蒙特卡罗模拟。建立了传统发电机组的“额定－停运”双态模型,并使用最小累积风险度法给出了发电机组的检修计划。分别以综合可靠性指标和well-being指标作为可靠性指标,用IEEE-RTS79系统进行可靠性分析,并分析了风电的不同接入方案。     

边缘计算在电厂自动发电控制考核中的应用

在能源互联网时代,电网调度中心对电厂自动发电控制的考核面临着海量分布式数据接入和计算需求.为减轻考核过程中调度中心的计算和数据存储压力,文中研究了边缘计算在电厂自动发电控制考核中的应用方法.首先,根据边缘计算与自动发电控制考核的融合模式分析,构建了基于边缘计算的电厂自动发电控制考核系统框架模型.然后,在此基础上,融合计算、存储、网络资源,对调度中心云端、电厂边缘、机组边缘和终端设备4部分进行层次化部署,进而探讨了考核中数据管理和异常数据检测的关键技术.最后,通过实际电厂自动发电控制考核算例,验证了应用边缘计算在减小数据处理量和数据存储空间方面的优越性.     

电池储能辅助二次调频的模型预测控制方法

随着大规模新能源并入电网,电池储能以其迅速、精准出力的特性可以有效抑制自动发电控制中由于新能源出力波动而带来的频率稳定问题。为此,提出电池储能辅助二次调频的模型预测控制策略。该控制策略将区域控制偏差信号划分成不同的区间,兼顾电网调频需求及电池储能荷电状态恢复需求,在每个区间内基于模型预测控制方法确定电池储能的出力目标与出力深度。以两区域双机互联电网调频模型为例,仿真结果表明：与对比方案相比,文中所提的控制策略能在电池储能满足安全工作约束下,对频率偏差和区域控制偏差具有良好的抑制效果,还较好地协调了频率控制质量与自身荷电状态的平衡。     

瑞明电厂2号发电机中性点接地方式特性及定子接地保护分析

瑞明电厂2号发电机采用中性点经配电变压器高阻接地方式,1号发电机采用中性点经单相电压互感器接地方式,通过对二者接地方式不同特点的比较及对2号发电机接地保护的分析,提出瑞明电厂2号发电机定子单相接地保护的基波零序电压出口方式应该由信号改为投延时5 s跳闸,3次谐波电压比值出口则继续投信号位置的建议.