风电场群远程集中SCADA系统设计

随着国家清洁能源战略的实施,风电场的数量和规模都快速、大幅度增加.同时,由于各种新型技术的进步,风电场群远程集中数据采集与监控(SCADA)系统的建立具备了必要的技术条件.以传统电力调配一体化系统为基础,参照公共信息模型(CIM)和IEC 61400-25标准,通过对其模型、数据和功能方面的改进和扩展,实现了风电场群远程集中SCADA系统,并在长江新能源开发有限公司上海控制中心得到成功应用.     

智能电能表状态检验技术研究

目前,电能表的现场检验主要以周期检验为主,具有发现问题滞后、检验针对性不强的问题。将以可靠性为中心的维护技术(RCM)应用到智能电能表的现场检验业务中。通过对智能电能表全寿命周期各业务管理系统中采购验收、仓储管理、配送管理、现场运行、分拣检测等环节的海量数据进行分析,挖掘影响智能电能表运行可靠性的状态量。通过状态矩阵实现电能表的状态评价,根据评价结果制定不同的现场检验策略。国家电网下属各省公司应用此技术开展状态检验工作的成效表明,该技术在不影响营销抄、核、收等业务的情况下,有效降低了现场检验的工作量,提高了异常处理的及时性。该结果验证了该技术在智能电能表大规模现场检验模式下的优越性。     

基于Hadoop平台的地铁NCC数据中心方案研究

线网指挥中心是地铁管理控制中的承上启下的重要环节,接入线网各线路的控制中心,实时的监测线网整体的运营状况;并通过与上级政府交通管理部门系统的对接,将相关数据提交至交通管理系统,配合交通管理部门的工作;数据中心是线网指挥中心的核心环节,存储线网所有线路的生产数据和业务数据;目前线网指挥中心的数据中心都是基于传统的数据仓库的架构来创建的,而随着线路的不断增多,数据的种类和数量都在不断增加,传统数仓暴露出成本高,扩容难,维护困难的缺点;该方案提出的基于Hadoop大数据平台的数据中心建设方案,极大地降低了使用和维护成本,Hadoop生态圈包含了各类的组件模块,能够解决建设和使用中遇到的各类问题,提高了数据中心的性能。     

省级计量生产调度平台与"四线一库"互操作自动化测试系统研究与应用

针对省级计量生产调度平台与"四线一库"互操作测试自动化程度低、业务逻辑处理能力弱的问题,研究了基于Web服务和中间数据库技术的互操作一致性测试方法及系统。首先基于自动化测试的需求,进行了系统架构设计;然后针对自动测试、友好交互、灵活配置等系统关键性需求,给出了相应的关键技术的具体实现方法;最后按照分层设计思想,将系统软件分为页面展示层、业务逻辑层、数据持久层,并简单阐述了每一层的技术实现。仿真测试的应用表明,系统运行稳定可靠、操作界面友好,大大提高了测试工作效率及质量。     

面向电网削峰的商业楼宇空调负荷调控实证研究

伴随各类空调的广泛应用,空调负荷快速增长,已占夏季尖峰负荷的30%以上,电网峰谷差进一步拉大,加剧了电网高峰负荷供应缺口,影响电网的安全稳定运行。基于商业楼宇空调负荷具有较大可控性,开展了面向电网削峰的商业楼宇空调负荷调控实证研究,验证商业楼宇空调负荷调控技术实现电网削峰的可行性及其效果,为规模化推广空调负荷调控储备必要的技术和经验。     

计量资产全寿命周期管理模型研究及系统实现

随着国家电网公司"三集五大"体制改革和"一型五化"大营销体系的建设,各省公司计量资产的集中集约管理已成为计量中心的核心业务,全寿命周期管理是实现这一目标的最佳途径。由于计量资产具有数量庞大、单价低、使用面广、易更换的特点,并且直接涉及国计民生、和谐稳定等社会因素,因此质量管理是计量资产全寿命周期管理的核心。文章围绕这一核心开展了计量资产周期管理的分析评价模型研究,并设计了系统架构,阐述了系统功能和应用情况。     

电力监控系统中考虑新能源的3层建模方法

为适应越来越多的新型设备数据接入电力监控系统,提出了从采集点到设备容器再到行业应用的3层建模设计方法。首先,按不同采集类型,建立了采集点模型;然后,建立了设备与各类采集点的关联关系;最后,按照行业应用要求,建立了数据的行业模型,实现了与公共信息模型的统一,并通过特定的存储与校验方法,保证了数据模型的高效性和安全性。采用该方法,电力监控系统在考虑各类新能源设备接入时无需进行模型修改,提高了系统的适应性和扩展性。     

农村电网营销配电调度管理模式优化的探讨

随着智能电网的发展,如何在不失前瞻而又可行的前提下,最大程度上对农村电网信息进行整合,是农村电网智能化发展需要解决的问题。文中基于对农村电网信息化建设现状分析,提出了在生产控制Ⅰ区进行调控一体自动化整合,通过标准信息交互总线实现跨区跨部门信息共享,并在此基础上建立农村电网综合应用的营销—配电—调度(简称营配调)管理优化模式。     

小波分析方法在电力系统短期负荷预测中的应用

本文将对目前基于小波分析方法的电力系统短期负荷预测的一些理论与存在的问题进行初步的探讨，提出使用小波分析对基于不同频段的负荷进行分类，然后对分类后的不同频段的负荷使用人工神经网络进行训练预测的一种改进负荷预测方法，并尝试提出小波理论在短期负荷预测方向应用的建议。     

基于图像识别的电能表智能建档系统研究

目前,省级计量检定中心正在向智能化、无人化、高可靠方向发展,但在电能计量设备到货建档环节仍采用人工维护方式。鉴于此,依据电能表主要建档参数均印刻在电表表面、位置相对固定的特点,开展了基于图像识别的电能表智能建档技术研究,提出了基于 特征区匹配方法、基于大津法的改进垂直投影直方图方法以及基于 语言模型的电能表参数串识别后处理方法,应用上述技术研制了电能表智能建档系统,实现了单相表参数、三相表参数的自动识别和建档等功能。通过实验,验证了电能表智能建档系统可准确定位、切分和识别建档参数,为计量设备智能建档的推广应用提供理论和实践指导。