基于免疫PSO的新能源配电网无功多目标模糊优化

考虑分布式能源的间歇性和随机性对配电网电压的影响,用模糊数表征分布式电源出力不确定性和负荷功率的波动性,构建配电网多目标模糊无功优化模型,提出分布式电源和无功补偿装置输出无功功率的协同优化方法。以有功网损最小和电压偏差最小为目标函数,并将目标函数和约束条件模糊化,根据其隶属度函数形成模糊适应度函数,再将两目标通过最大满意度法转化为单目标,最后利用免疫粒子群算法进行求解,从而确定在负荷功率模糊波动下具有不同模糊出力水平的分布式电源和具有不同运行方式的无功补偿装置输出无功功率的最优值。以IEEE33配电网系统为算例,验证了所提出的模型和算法的可行性和有效性。     

基于典型场景集的智能园区多能源微网多目标配置优化研究

构建面向智能园区的多能源微网是实现不同类型物理能源系统耦合,提高可再生能源终端能源消费占比的重要途经。通过制定恰当的多能源微网规划,对于保证多能源微网项目投资收益以及推动多能源微网有序发展具有重要意义。鉴于此,该文以园区级多能源微网为研究对象,在利用隐马尔可夫构建典型场景集以压缩系统历史数据的基础上,构建多能源微网配置多目标优化模型架构,并利用某园区实际负荷数据和分布情况,对比分析不同情景下2种不同配置方案的结果和优劣势,定量阐述了多能源微网在降低系统排放强度和系统投资成本方面的优势。     

协同处理废液的多喷嘴粉煤气化炉内反应流动研究

利用气化技术处理有机废液是废弃物资源化利用的新途径。以工业多喷嘴对置式粉煤气化炉为研究对象,采用数值模拟的方法研究了协同处理废液的气化炉内反应和流动过程。研究结果表明,废液的输入降低了出口合成气中CO的含量,增加了H₂、H₂O和CO₂的含量;废液输入使出口合成气温度降低,碳转化率降低,有效气收率增加。废液流阻挡了炉内上升折射流对顶部的冲击,降低了顶部空间的温度。气化炉顶部壁面的灰渣沉积速率随着废液增加呈现先增大后减小的趋势,其他部位壁面受影响较小。协同处理废液能够增加气化炉的有效气产量,延长顶部开工烧嘴的使用寿命,是良好的废弃物资源化利用途径。综合考虑,建议的废液输入量为12～14 t·h^-1。     

基于K8s的配电边缘计算终端资源动态配置方法

随着新型电力系统发展，接入海量分布式对象的配电网在信息感知、分析、控制能力等方面都面临挑战，将成为边缘计算重要的应用场景。为了更好地满足配电网业务的实时性要求，提出了基于Kubernetes（简称K8s）的配电边缘计算终端资源动态配置方法。首先，针对配电网计算资源弹性伸缩需求，建立了基于K8s技术的配电边缘计算终端模型；然后，基于配电网业务与Pod集合间的对应关系，提出了以Pod集合为伸缩单元的资源弹性伸缩算法；最后，在MATLAB上进行建模仿真，构建业务请求种类和数量各不相同的配电网业务场景，讨论了不同弹性伸缩机制和不同弹性伸缩系数下配电网业务处理结果。仿真结果表明，以Pod集合为伸缩单元且设置合理的弹性系数能够有效降低业务时延，验证了该方法的有效性。