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继电保护压板状态校核是变电站巡检的重要业务,然而现有校核方法多为人工读取和复诵核对,存在费力耗时以及安全风险的不足。为此,提出一种基于改进YOLOX的智能化校核方法。首先,该方法采用以注意力机制改进主干特征提取模块的YOLOX模型,实现压板状态识别和压板标签定位。其次,针对标签边界框标定的图像区域进行倾斜角矫正,并基于光学字符引擎和压板双重名称专业语料库实现文本识别,获得压板状态和双重名称的映射关系。最后,采用实际变电站的压板图像进行试验验证。结果表明,对于压板状态识别,所提方法具有更高的识别精度和鲁棒性,并且对于文本识别、倾斜角矫正和专业语料库的构建,可以显著提高压板双重名称的识别准确率。所提方法为巡检机器人实现智能化压板状态校核提供了一种新思路。 相似文献
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C_5F_(10)O气体绝缘介质具有优异的环保性能和绝缘性能,在C_5F_(10)O气体工程化应用时,不可避免地面临设备内部经常出现的局部过热性故障,在局部过热性故障的长期作用下,C_5F_(10)O自身是否还能继续保持稳定是决定其能否工程应用的一个重要因素。本文在已有的气体绝缘介质局部过热实验平台上进行C_5F_(10)O过热实验,通过GC-MS确定C_5F_(10)O在局部过热性故障状态下的分解产物,并根据质谱图确定其分子结构式,结合密度泛函理论计算和分析C_5F_(10)O的分解途径和各个分解产物的生成途径。结果表明:C_5F_(10)O/He混合气体在局部高温550℃下主要生成了CO、CO_2、CF_4、C_2F_6、C_3F_8、C_4F_(10)、C_2F_4、C_3F_6、C_3F_7H等化合物,其中CO和碳氟化合物主要来自于C_5F_(10)O的裂解和重组,CO_2主要由羰基CO·与氧气反应生成,C_3F_7H主要由七氟丙烷和水反应生成。 相似文献
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