计及电动汽车渗透率的台区负荷预测研究

大量电动汽车接入给配网台区负荷带来了巨大的影响,为了更好地进行配电台区的负荷调度和扩容规划,研究计及电动汽车渗透率的台区负荷预测。首先对多源的负荷预测数据进行缺失、重复、异常预处理并对处理后的数据进行负荷聚类分析;然后分析电动汽车渗透率对台区负荷的影响并建立相应的负荷预测模型;接着建立基于ANFIS-RBF算法的台区负荷预测算法,并采用某地实际模型和数据进行台区负荷预测实例仿真,分析不同电动汽车渗透率下的台区负荷预测结果并验证本文所提算法的优越性。     

微电网光储协调控制策略的研究

针对水光储柴独立混合型微电网的运行需求,分析了光储在该混合微电网中稳态和暂态时的特性,分别提出了稳态控制策略和暂态控制策略。通过搭建水光储柴微电网模型,对提出的光储协调控制策略进行了实时数字仿真(RTDS,real time digital simulation)。经过现场实验,验证了微网中控制策略的可行性和可靠性。     

电子式直流电流互感器关键性能检测技术

本文中作者分析了国内直流输配电系统中电子式直流电流互感器的类型和原理,就现有国家标准中关键的检测项目和存在的问题给出相应的解决方案。     

含多微电网的柔性中压直流配电中心优化调度方法

提出了一种含多微电网的柔性中压直流配电中心优化调度方法。首先介绍了中压直流配电中心系统的控制架构,集中控制器可以实现系统的局部自治和协同优化。分别对交流配电管理系统、中压直流配电中心和微电网进行建模。对于不同的集中控制器,采用不同的调度方法。微电网集中控制器采用日前调度和滚动优化相结合的调度方法,以微电网的运行成本最小为目标。MMC集中控制器采用实时调度的调度方法,以配电网的有功损耗和交流线路负载均衡率的加权和最小为目标。最后通过算例验证调度方法的可行性。     

交直流混合微电网源储协同优化配置

为提高交直流混合微电网运行效益,需要为分布式电源配置储能系统,以提高微电网对可再生电源的接纳能力。本文以交直流混合微电网为研究对象,提出电源与储能相协同的混合整数优化模型,以确定电源与储能的最优配置。以电源与储能投资成本以及涵盖发电成本与购售电费用的运行成本最小为目标,协同考虑电源与储能的时序动态特性,并计及交直流联络线功率传输损耗。基于Benders分解算法求解混合整数优化模型。算例分析表明,源储协同优化配置方案能够有效提高交直流混合微电网投资运行经济性,验证了本文所提模型的有效性。     

关于鞍钢财务公司发展的几点设想

阐述了成立鞍钢财务公司的必要性以及财务公司在鞍钢所起的作用和内部结算的重要性，提出了今后的发展方向。     

面向多端直流配电网的协调稳定控制研究

为解决多端直流配电网运行控制存在的复杂运行工况和潮流多变的电气特性等问题,提出了分层分区的多端直流配电网协调稳定控制框架,以及包含对等运行模式、主从运行模式和支援运行模式的多端直流配电网运行方案,最后研究提出了多端对等控制的均流稳定控制策略,并通过RTLAB仿真验证了均流控制策略有效性。所做研究为多端直流配电网的协调稳定控制的工程应用提供了指导意见。     

基于主从控制的交直流混合微电网多模式运行与切换策略

随着直流用电设备的逐步增加,交直流混合微电网成了新的发展趋势。本文在分析交直流混合微电网的典型结构和基本运行方式的基础上,基于某实际交直流混合微电网的抽象模型提出了基于主从控制的包含交直流联合并网、交流并网直流离网、交直流联合离网、交直流独立离网等4种子模式的多模式运行方法,并研究了多模式间的切换控制策略。实验结果证明了所提方法的有效性。     

基于双螺旋染色体和分层结构的遗传算法

为满足制造业相关项目中寻找最优化解的需求,提出了一种基于双螺旋染色体和分层种群结构的遗传算法模型。在此模型中,解染色体数据结构采用的是类似DNA的双螺旋对称结构,一个解染色体中包含2份完全相同的解信息,但在遗传运算中各自承担不同的角色;种群采用优、中、差3类解按一定比例组成的分层结构,使得新生的解种群能够涵盖更广的求解范围;遗传运算参数中的交叉和变异概率随种群结构特征动态变化。基于此模型的遗传算法,能够保护优秀解,避免算法早熟,同时还具有收敛速度快、稳定性强的特点。     

计及电动汽车渗透率的台区负荷预测研究

大量电动汽车接入给配网台区负荷带来了巨大的影响，为了更好地进行配电台区的负荷调度和扩容规划，研究计及电动汽车渗透率的台区负荷预测。首先对多源的负荷预测数据进行缺失、重复、异常预处理并对处理后的数据进行负荷聚类分析；然后分析电动汽车渗透率对台区负荷的影响并建立相应的负荷预测模型；接着建立基于ANFIS-RBF算法的台区负荷预测算法，并采用某地实际模型和数据进行台区负荷预测实例仿真，分析不同电动汽车渗透率下的台区负荷预测结果并验证本文所提算法的优越性。