基于SAPSO-BP和分位数回归的光伏功率区间预测

提出了一种基于SAPSO-BP(模拟退火粒子群优化BP神经网络)和分位数回归的光伏功率区间预测方法。首先给出一种动态SAPSO-BP算法对光伏出力进行预测,该方法考虑BP的局部极小化和粒子群的早熟收敛等问题,能优化BP的参数设置,提高光伏功率的预测精度。在光伏功率确定性预测的基础上,通过分析不同天气类型下SAPSO-BP模型的预测功率误差。最后根据不确定天气因素建立分位数回归模型,实现对光伏输出功率的波动区间分析。该模型无需假设光伏预测功率误差分布,且计算方法简单,可提供在任意置信水平下,光伏预测功率的波动范围,为电力系统调度决策、运行风险评估提供更加丰富的信息。     

一起线路接地引起主变开关跳闸的事故分析

针对江苏地区某110 kV主变开关跳闸事件,分析该主变低压侧及线路保护动作行为,判断相关继电保护动作行为的正确性,并进行事故原因分析.     

新能源不确定功率预测方法综述

新能源的不确定性功率预测研究能在传统预测模型基础上提高其预测精度并提供一定的概率信息和预测区间。从误差概率密度预测、区间预测两个方面对新能源功率预测的不确定性进行分析,总结归纳了各种不同的模型及其优缺点和评价指标,并探讨了新能源不确定功率预测存在的问题及今后需要深入研究的方向。     

基于双向谐波电压变动的光伏并网孤岛检测

针对传统的被动式光伏并网孤岛检测存在的检测死区问题,提出一种基于双向谐波电压变化量的光伏并网孤岛检测方法。通过分析孤岛前后谐波电压的变动及传统谐波电压检测法的失效机理,提出基于双向谐波电压的孤岛检测策略。利用加窗傅里叶变换同步计算光伏集中并网发电系统送出线路电流及所接母线电压的谐波,从而获得各次谐波功率;由并网运行时谐波功率的正负极性判断各次谐波源方向,并根据正、负最大谐波功率值选择系统侧、光伏侧谐波的特征频次;利用滑动加窗傅里叶变换分析这2个频次的母线谐波电压变化量,建立孤岛检测判据,若系统侧谐波电压减小量和光伏侧谐波电压增加量均满足判据,则发生孤岛。仿真结果验证了所提方法的有效性。该方法不影响并网逆变器输出的电能质量,且能在较严重背景谐波下有效检测孤岛,检测死区较小。     

电力巡检场景下的红外与可见光图像配准方法

电力设备故障会导致停电事故,影响电网的安全稳定运行。根据电力设备运行时会产生热量的特点,提出一种电力设备的红外与可见光图像配准方法,便于进行异常发热故障检测。首先通过Sobel边缘检测算子提取电力设备的红外与可见光图像的边缘信息,得到边缘图像;然后通过SuperPoint算法检测2幅边缘图像的特征点并计算描述子,利用SuperGlue算法对特征点进行匹配;最后通过最小二乘法计算仿射变换模型参数,实现电力设备的红外与可见光图像配准。实验结果表明本文方法能够对电力设备的红外与可见光图像进行高精度的配准。     

110 kV变电站备自投装置启动失灵故障分析

针对一座110 kV变电站主变低压侧发生短路故障开关跳闸,备自投启动失灵事件,进行回路检查,排查出该开关常开辅助接点接入10 kV I、IV分段备自投装置的KKJ开入回路,从而没有正确动作.最后给出防范措施,避免此类事件的再次发生.     

含分布式电源和电动汽车的配电网动态重构研究综述∗

配电网重构是优化配电网运行架构,提高配网经济性、可靠性的重要手段,随着分布式电源(DG)以及电动汽车(EV)的大量接入,探索更优的动态重构方案成为必要。文章归纳梳理了DG和EV的相关建模方法,较为全面地综述了重构模型中的多目标优化和约束条件,重点分析总结了动态重构问题求解方法的研究现状和存在的问题,并结合目前配网重构的发展现状,对未来的研究方向进行了展望。