考虑不确定集合置信水平的输电网鲁棒扩展规划

为适应可再生能源复杂的时空分布特性和出力的随机性,提出一种考虑不确定集合置信水平的输电网鲁棒扩展规划方法。首先,考虑电网安全运行,建立输电网N-1预想故障潮流调整的扩展规划模型;然后,采用广义凸包不确定集合描述风功率的随机波动性,基于极限场景法建立两阶段鲁棒规划模型,并用CPLEX进行求解。为进一步提高规划方案的经济性,调节不确定集合的置信水平,获得多个决策方案,然后运用层次分析法进行评估,确定综合指标最优的规划方案。最后在改进的Garver-6系统上进行仿真分析,验证了所提方法的可行性与有效性。     

计及源荷不确定性的微电网分布鲁棒优化调度

高比例可再生能源的接入给微电网的稳定运行带来的巨大挑战，传统随机优化和鲁棒优化方法在处理不确定性方面仍存在一定的局限性。综合考虑风电、负荷的双重不确定性，采用分布鲁棒优化方法，构建了基于豪斯多夫(Hausdorff)距离的微电网两阶段分布鲁棒优化调度模型，第一阶段利用场景预测信息，制定包含储能充放电计划、购售电计划的预调度方案，第二阶段基于各典型场景信息制定微电网各单元出力调整计划；然后采用列与约束生成算法(columns and constraints generation, CCG)进行迭代求解，得到最恶劣概率分布下运行成本最低的调度方案；最后，通过算例仿真分析验证了所提方法的有效性，所得到的决策方案兼顾了经济性和安全性。