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随着移动设备的不断发展,安卓系统日益普及.由于NFC芯片硬件成本较高,大量安卓设备没有配置,导致利用NFC芯片进行近场通信的应用范围存在局限.为解决近场通信的普适性问题,本文给出了一种利用移动设备内置扬声器和麦克风进行声波近场通信的软件方案,介绍了在安卓手机上实现的原型系统的设计,以及采用声波调幅传输二进制信息的调制、解调算法.对该方案进行了兼容性、识别率、抗干扰等方面的测试,实验结果表明声波通信软件具有硬件要求低、成本低、传输可靠等优点,具有良好的应用前景. 相似文献
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针对原始超限学习机在手势识别应用中欠缺良好的泛化性能和鲁棒性等问题,运用主成分分析(PCA)算法降低手势数据维数简化数据结构,并引入以超限学习机为基础,根据多层感知器理论拓展的分层超限学习机作为分类器应用于手势识别.PCA算法提取手势图像的主要特征,通过分层超限学习机的稀疏自动编码和分层训练,获得原始输入的多层稀疏表达,使自动编码后的输出近似原始输入,最大限度地减少重构误差,提高特征分类的精度.实验表明,与原始的超限学习机相比,具有更好的泛化性能,更快的识别速率以及更高的识别精度,提高了整体的学习性能. 相似文献
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