电力大数据下的短期电力负荷预测

电力产业是国民工业系统中重要的产业。在电网运行管理中,对于负荷预测具有非常重要的作用。更加准确的电力负荷预测可以为电网的安全稳定运行、实时进行电网负荷的调度提供了重要依据。特别是在经济方面,精确的电力负荷预测可以优化发、用电电网调度计划,合理调度和分配资源,从而起到使社会效益、经济效益最大化的作用。然而随着中国经济的飞速发展,对电力的需求不断增长,电力负荷本身受诸多因素以及政策影响比如日期、天气、气候、市场等其他因素,这些因素更大大加大了准确进行电力负荷预测的困难性。一直以来,人们一直都致力于提高电力负荷预测的准确性,人工神经网络算法具有泛化、学习能力强等优点,现在该算法已在电力负荷预测领域中得到了广泛应用,并且取得了良好的效果。近年来,人工神经网络领域取得重大突破,涌现出一个新的深度学习研究领域。文章就是基于最新发展的人工神经网络算法,结合实际地区电网数据研究了短期电力负荷预测的相关问题。     

电力大数据下的短期电力负荷预测

电力产业是国民工业系统中重要的产业。在电网运行管理中,对于负荷预测具有非常重要的作用。更加准确的电力负荷预测可以为电网的安全稳定运行、实时进行电网负荷的调度提供了重要依据。特别是在经济方面,精确的电力负荷预测可以优化发、用电电网调度计划,合理调度和分配资源,从而起到使社会效益、经济效益最大化的作用。然而随着中国经济的飞速发展,对电力的需求不断增长,电力负荷本身受诸多因素以及政策影响比如日期、天气、气候、市场等其他因素,这些因素更大大加大了准确进行电力负荷预测的困难性。一直以来,人们一直都致力于提高电力负荷预测的准确性,人工神经网络算法具有泛化、学习能力强等优点,现在该算法已在电力负荷预测领域中得到了广泛应用,并且取得了良好的效果。近年来,人工神经网络领域取得重大突破,涌现出一个新的深度学习研究领域。本文就是基于最新发展的人工神经网络算法,结合实际地区电网数据研究了短期电力负荷预测的相关问题。     

风电功率特性分析

风的大小和风向其主受气压、气温、地理位置的影响并且时刻都在放生变化,而风电场出力的大小也主受风的大小决定,因此,对风电场风电功率进行分析。     

电力调度数据网地址分析系统设计与开发

为解决在地址规划、路由设备调试时可能发生错误的问题,设计并开发了电力调度数据网地址分析系统。该系统通过计算通信传输光纤链路中E1时隙映射到路由器e1端口的位置,规划出所需的各类路由地址;然后根据调度业务分配相应的IP地址,再根据规划的地址矩阵生成地址报告,同时给出路由器决策配置方案。实际使用结果验证了该系统的可行性及适用性,为实现工作流程标准化及调度自动化运行管理提供技术支撑。     

基于遍历算法的配网故障自愈技术研究与应用

依托于新一代的智能电网调度技术支持系统D5000平台,利用外挂运算脚本,通过自主知识产权的运算方法解决了配电网广泛存在的由于局部故障支路开关同主线开关配合不畅而导致停电范围扩大的问题,突破了国内外对配网转供方案的启发式算法、随机优化算法、专家系统法、混合算法等通常算法,针对地区配电网网架较薄弱、接入有待完善以及部分带故指的现状量身设计了遍历算法的故障隔离转供方案,同时依据历史负荷对算法结果进行修正,经测试系统能够正确推出隔离转供方案并有效下达控制指令.