基于不完全S变换的低频振荡在线辨识方法

针对传统的低频振荡辨识方法无法确定低频振荡的起振时间点,不利于调度员分析振荡的起因,提出采用不完全S变换方法进行低频振荡的在线辨识,以提高算法的计算效率。仿真测试以及实例分析的结果表明基于不完全S变换的低频振荡在线辨识方法的辨识结果准确、抗噪能力强,能够有效地识别振荡模式个数以及振荡的起振时间点,具有很好的实用价值。     

基于不完全S变换的低频振荡可视化实时监测方法

电网低频振荡的实时监测是有效控制低频振荡现象的前提。提出采用不完全S变换处理PMU实时数据,将隐含低频振荡信息的PMU数据波形图转换为直接显示各振荡模式下起振时刻、频率及振幅的二维时频图供调度人员参考,以实现低频振荡的可视化实时监测。为提高计算效率,采用GPU实现图形显示和不完全S变换中FFT及其逆变换的并行算法运算。实例分析结果表明,该方法能够有效识别并显示低频振荡实时特征信息,有助于调度人员进行低频振荡的实时监测,适合实际应用。