基于灰色聚类法的大凌河水环境质量综合评价

利用白化权函数描述水质分级,利用平均标准值法进行量纲一化,利用倒数法确定聚类权,建立了大凌河水环境质量灰色评价模型.根据大凌河污染物排放特点选择参评因子,以地表水环境质量标准为评价依据,对大凌河进行水质评价与分析.结果表明:上窝堡的水质等级为Ⅲ级,污染程度为中度;朝阳与义县的水质等级为Ⅳ级,污染程度为重度;凌海的水质等级为V级,污染程度为严重;大凌河部分水域已经不能满足用水要求,需要采取措施控制污染物排放.     

东北黑土区土壤侵蚀现状及土壤侵蚀模型

本文分析了东北黑土区的土壤侵蚀现状及危害；在阐述国内外土壤侵蚀模型研究的现状的基础上，设计了黑土区土壤侵蚀模型研究的内容及具体方法。     

基于3S技术的凌河口湿地信息系统的建立

凌河口湿地位于辽宁省境内,与双台子河口湿地相邻,是辽宁省一个比较重要的河口湿地,不仅具有重要的生态和科学研究价值,而且具有巨大的经济价值。本研究综合利用GPS、RS、GIS技术,采用目视解译法对研究区2000年和2005年的遥感图像进行了解译,实现了湿地识别、类型划分、面积值计算等功能,初步建立了凌河口湿地信息系统。     

扎龙湿地水循环要素变化特征与水资源管理

应用Kendall秩次相关检验等方法对扎龙湿地水循环要素特征进行分析。分析结果表明:(1)扎龙气温呈上升趋势,变暖的季节主要是冬季和春季;(2)气温上升,蒸发没有明显的变化趋势,这主要是因为最高气温与最低气温的不对称变化,以及风速有减小趋势导致的;(3)降水、径流年际间变化大,年内分配趋于集中,有降水异常现象;(4)蒸发和湿度年内变化特征比较明显,春季风速大,蒸发大,湿度低,降雨量少。根据各要素的年内变化和年际变化,提出了扎龙湿地水资源管理措施。     

辽河特细砂混凝土配合比确定及抗压强度分析

为改善中粗砂资源匮乏的问题,利用辽河流域丰富的特细砂资源,对比分析不同水灰比及不同砂率对混凝土和易性及抗压强度的影响,并从中选出特细砂混凝土的最优配合比,据此配制C30特细砂混凝土,与同配合比下的中砂混凝土进行抗压强度对比试验。试验结果表明,水灰比和砂率是影响混凝土强度的主要因素;相同水灰比下,适当调整砂率,可使其抗压强度满足不同强度等级要求;C30特细砂混凝土的最优水灰比为0.45,砂率为0.33;特细砂混凝土拌合物的和易性及硬化后的试件抗压强度均满足工程要求,有效解决了中粗砂资源匮乏的问题。     

辽宁省东部山区生态恢复研究

分析辽宁省东部山区生态退化现状及其原因．依据生态学原理，探讨利用生物技术和工程技术，通过恢复、改良、更新、改造等措施，重建受损或退化的生态系统，恢复生态系统的功能，提高土地生产潜力、     

扎龙湿地生态环境需水量安全阈值的研究

在湿地生态环境需水量概念内涵剖析的基础上，将生态环境需水量分为存量(蓄水量)与通量(耗水量)两个部分。提出了基于生态水面法的湿地生态环境需水量计算模型。应用该方法对扎龙湿地长序列水面面积数据进行了频率分析，再与湿地生态系统健康状况对照分析，确定生态水面系数，得出湿地生态环境需水量安全阈值。安全阈值分为：最小、中等、理想三个级别，分别计算全年月均最小存量、中等存量和理想存量；全年最小通量、中等通量和理想通量，并分别给出了逐月需水过程。分析计算结果表明，扎龙湿地生态环境需水量变化过程符合当地的自然水文变化规律。     

生态环境需水计算方法概述

目前对生态环境需水量的研究越来越多,对生态环境需水量的定义和计算方法也各不相同。对各种定义加以区分,着重对不同类型生态环境需水量的计算方法进行概括总结,分别介绍了城市、湖泊、湿地和流域生态系统的生态环境需水量的计算方法。     

灰色聚类法在湿地水体富营养化评价中的应用

将灰色聚类法应用到湿地水体富营养化评价中，旨在建立起一套比较完善、适合于湿地水体富营养化的评价体系。把湿地水体富营养化程度划分为6个级别，其阚值参照中国湖泊富营养化评价标准和湿地富营养化的特点。利用灰类白化权函数描述水体富营养化分级界限，正确地选择了各参评指标对于各等级的聚类权，在此基础上构建了湿地水体富营养化灰色聚类法综合评判模型。并以扎龙湿地为例进行了实例计算与分析，验证了此模型的准确性、可比性和实用性。     

石佛寺水库历史洪水过程数值模拟与分析

石佛寺水库是辽河干流上唯一的大型防洪控制工程,建立洪水过程数字模型可为水库管理提供科学、便捷的支持。使用MIKE软件建立水库二维非稳态水量模型,在AutoCAD和ArcGIS软件的协助下制作库区DEM,并提取相应地表高程数据制作研究区网格。研究区上游采用流量边界,下游采用水位边界,率定输出出口处的流量变化,并与2010年实测资料进行对比,据此修正了相关参数。模型模拟的20100720和20130816两次历史典型洪水过程与历史资料相符,验证了该模型应用于石佛寺水库的可行性,可为石佛寺水库的管理与洪水预测提供依据。