融合海流能发电的海岛微电网系统组网设计及功能交互研究

为丰富海岛微电网能源利用形式,提出将海流能发电技术融入微电网控制策略中。在介绍海岛微电网整体组织架构和海流能发电系统设计方案的基础上,开展融合海流能发电技术的微电网系统组网设计和功能交互研究。结果表明,该组网设计和功能交互技术能满足海岛微电网整体控制需求,可确保海岛微电网系统更加稳定、可靠运行,在海岛上进行推广应用具有可行性。     

基于BiLSTM-Attention的电网告警信息缺陷风险预警

为实现对SCADA(数据采集与监视)系统海量告警信息的缺陷辨识和风险分析,提出了一种基于自然语义分析的电网告警信息文本缺陷风险预警方法。将基于BiLSTM-Attention神经网络的语义分析技术与模糊化缺陷风险评估方法相结合,首先对告警信息文本进行数据预处理;利用Word2vec模型进行词嵌入向量表征后作为BiLSTM层输入;然后通过注意力机制增强对告警信息中与缺陷程度相关的特征并完成缺陷等级分类;最后利用缺陷评估方案进行N-1风险定级和预警。经测试和应用分析表明:基于该方法的判断模型能够精准完成告警信息的缺陷分类定级,实现告警信息的缺陷风险预警,可为调控人员缺陷处置提供辅助决策。     

模糊控制在水轮机调节系统中的应用

本文设计了一个模糊控制器，进而构建了一个基于模糊控制的自适应PID控制器，对有功功率反馈的水轮机调节系统进行控制，利用模糊控制器的模糊推理能力来实现PID控制器参数在线调整，以达到优化控制的目的．对简单电力系统的仿真结果表明，这种控制器与常规PID控制器相比可以取得较好的控制效果，是实现水轮机调节系统自适应控制的一种可行的方法。     

基于粒子群算法的配电台区售电量精准预测方法

针对不同时段和不同模态下,售电量预测准确性较低的问题,设计一个基于粒子群算法的配电台区售电量精准预测方法。建立灰色模型挖掘数据,输入电力负荷数据,并进行归一化处理,提取容量利用特征,准变预测问题表现形式,建立售电量增长趋势模型,计算曲线拟合问题,采用粒子群算法设计配电台区售电量精准预测过程,优化权重变换函数和粒子权值,完成配电台区售电量精准预测。实验结果表明,该方法在一个月内售电量、一年内售电量、低频模态预测与高频模态预测上,都具有较高的准确性,满足配电台区售电量精准预测需求。     

主变差动保护带负荷试验分析方法的研究

由于主变差动保护中不平衡差流存在,使带负荷试验难以正确判断二次接线的正确性.为此,设计了一个主变差动保护带负荷试验分析软件以解决这一难题,目前该软件在现场试验中应用效果良好.     

动态规划法和遗传算法在清江工程项目中的实际比较

在水电站负荷分配最优化算法中，传统的方法是动态规划法，但是由于该算法本身的缺陷，应用越来越显得不足。随着遗传算法的研究和成熟，它被越来越多地运用到这一领域。但是究竟这两种方法各有什么优缺点，实用性如何，一般只是从理论上加以分析。利用实际的工程例子，通过Delphi7．0和Matlabl6．5做出的仿真结果来对两种方法的表现进行比较，得出了一些具有普遍意义的结论。     

基于综合需求响应的海岛式多能微网优化调度

为保障海岛式多能微网的高效运行,提出一种基于综合需求响应的海岛式多能微网优化调度模型.该模型利用多能网络的需求侧替代作用,配合激励型和价格型用户建立综合需求响应模型,结合电、氢、热多能网络的全可再生能源利用模式,建立了对外供能的开放式氢储能与热储能系统、光热发电系统、电网主动管理措施和可逆高温固态氧化物燃料电池等可控单元的数学模型,并将模型线性化处理为二阶锥优化模型,提高求解效率.通过算例验证了该模型的有效性,得出氢热混合储能不但可最大化发挥源侧的风、光、热互补特性,还可改善用户侧的综合需求响应效果,提高综合能源利用效率,使综合运行成本大幅降低.