HVI马克隆值的测试应用

马克隆值是指定量棉纤维在规定条件下的透气性的度量，是细度与成熟度的综合指标，以马克隆刻度表示。它与棉纤维的可纺性、棉结趋势、纱线外观特征和纱线染色性能等都有着密切的关系，是反映棉纤维内在质量的主要指标之一。     

基于移动数据库的嵌入式程序开发研究

在嵌入式程序的开发过程中,很多情况下需要各种数据的支持,目前常用的方式有两种,一种是通过网络与网络服务器连接从而获得数据,另外一种方式是通过移动数据库在嵌入式设备本地建立数据库,嵌入式移动数据库为大容量的数据的移动存储提供了解决方案.分析嵌入式移动数据库在嵌入式程序开发中需解决的几个关键技术、整个系统及其嵌入式数据库的结构,可以看出移动数据库在开发过程中的功能和重要作用.分析表明嵌入式移动数据库为在移动数据的存储及应用上有着领先的技术优势及发展前景.     

移动设备佩戴位置自适应识别的跌倒检测方法

随着智能手机的普及,使用移动设备检测跌倒事件正变得越来越有意义。移动设备的佩戴位置作为一种重要的情境信息,影响着跌倒检测活动的识别效果。为此,提出一种移动设备佩戴位置自适应识别的人体跌倒检测方法,首先采用旋转模式分量和姿态角融合的特征提取方法,利用加速度计和陀螺仪数据计算出旋转半径、角速度幅度、姿态角并提取特征,然后用LR（Logistic Regression）模型将其分类得到移动设备的佩戴位置;随后根据位置自适应调整一种基于时序分析的跌倒检测方法。实验结果表明,该方法的移动设备佩戴位置平均识别率为95.32%,在不同位置,时序跌倒检测算法的准确率均在92%以上。与传统跌倒检测方法相比,该方法在不同佩戴位置均有更好的跌倒检测识别效果。     

基于NIO的集群服务器设计与实现

采用非阻塞IO技术和动态负载均衡机制,将普通机群连接起来实现大规模的文献资源数据处理和网络服务.机群中的每个节点都有自主学习的功能,根据实际的转发情况不断的调整自身的转发控制表,删除多次转发失败的节点,从总服务器上读取新的转发目标节点,有效的降低了本地网络上信息查询负载,使得每个节点以最少的试探查询次数转发负载,从而在整体上提高服务器的性能.通用型的TCP服务器系统可以方便地通过系统提供的接口编写定制类型的Web服务器或者C/S服务器.     

变电站设计中绿色环保概念的引入

近几年来上海城市用电需求越来越大，由于布局要求，变电站的建设地点需深入到城市中心区，有的甚至需进入到居民生活区乃至住宅楼内。即使变电站的站址满足了规划、消防、环保等规范规定的要求，在建设过程中因居民的干扰导致工程无法如期完成的事情仍然时有发生。     

低碳低硅SPHC钢优化精炼工艺的生产实践

结合某钢厂低碳低硅SPHC钢种生产基本情况,分析了SPHC钢生产工艺流程的特点以及过程中存在的主要问题.通过对其现有生产工艺的优化,脱硫率从35.7％提高到45.5％,且铸坯中夹杂物小于1.0级的比例达80％,在保证转炉冶炼SPHC钢质量的同时,冶炼成本可降低约3.14元/t.     

汽车维修人员必须加强汽车电路控制知识的学习

如今的汽车产业是集机、电、液一体的高科技集成物,而汽车生产的迅速膨胀,汽车保有量的迅速增长,对现代汽车的维修人员提出了更高的要求.这迫切需要适应新形势的高素质、且具有故障诊断能力的高技术人员,本文根据汽车维修人员现状及故障分析实例,提出了汽车维修人员需要不断加强现代汽车电路控制知识的学习.     

水面声光耦合光纤水听器的抗波浪解调方法

为了减弱基于水面声光耦合的光纤水听器水面波动对解调信号造成的幅度衰落,采用了利用检测信号臂光强度信息补偿解调信号幅度的方法。从理论上推导了该方法修正解调信号的过程,并对该过程进行了数值仿真,同时实际搭建光纤水听器探测系统,利用/2相位解调法对水面恒定振动信号进行了实验验证。结果表明,相比原始解调信号,修正后的信号幅度基本稳定,幅度值整体提高5dB,解调信号失真度减小,相位噪声得到抑制,信噪比得到提高,可辨认信号时间长度扩展为原来的3.5倍。该方案能有效克服由水面波动引起的解调信号衰落现象,信号质量得到优化,系统抗波浪解调能力得到提高。     

基于慢时间分割的超宽带雷达步态识别

为了解决室内监控时摄像头的隐私泄露问题和可穿戴设备的侵入性等问题,同时针对传统雷达步态识别算法中的行走条件限制问题,提出基于超宽带（UWB）雷达的自由空间步态识别算法.算法沿慢时间轴对目标行走动作产生的雷达步态信号进行分割产生一系列子信号;对于每个子信号,在距离单元上分别进行傅里叶变换得到距离-多普勒图像,这些距离-多普勒图像前后之间存在时序关系;利用方向梯度直方图算法对属于同一个步态信号的一组距离-多普勒图像进行特征提取,采用长短期记忆网络对得到的特征进行时序建模以获取目标身份分类结果. 实验在空旷的室内环境中进行,对四人的步态分类准确率为79.10%. 结果表明所提出的算法对自由空间中不同个体的步态具有一定的区分能力.