基于改进YOLOv5的密集场景行人检测方法研究

当前的研究中密集场景行人检测精度较低,为提高检测精度,提出一种基于YOLOv5网络的改进方法V-YOLO,采用加权双向特征金字塔网络(bi-directional feature pyramid network, BiFPN)改进原始网络中的路径聚合网络(path aggregation network, PANet),加强多尺度特征的融合能力,提高对行人目标的检测能力。为了保留更多的特征信息,提高主干网络的特征提取能力,添加残差结构VBlock;引入SKNet(select kernel networks)注意力机制,动态融合不同感受野的特征图,提高对不同行人特征的利用率。使用CrowdHuman数据集进行训练和测试,实验结果表明,所提出算法比原始网络的精确度、召回率和平均精度值分别提高1.8%、2.3%和2.6%,验证了所提出算法能有效的提高密集场景下行人目标检测的准确率。     

一种纳米体碱式硝酸铜的合成及应用研究

本文研究了纳米体碱式硝酸铜的合成工艺路线、合成原理、工艺流程等,并采用电子隧道扫描显微成像仪对其形貌、比表面积、最可几孔径和粒度进行测试。结果表明,采用本工艺生产的纳米体碱式硝酸铜,比表面积大,成本低,外观粒径可调可控,流散性好,颗粒均匀,有很强的燃烧催化性能,能满足汽车安全气囊产气剂材料的要求。     

亲水硅油柔软剂BN-481和超蓬松柔软剂BN-491用于棉织物柔软整理的研究

研究亲水硅油柔软剂BN-481和超蓬松柔软剂BN-491在棉织物中的柔软整理,采用整理实验探讨了亲水硅油柔软剂BN-481和超蓬松柔软剂BN-491用于棉织物柔软整理,测试了整理前后棉织物手感及白度,结果表明:亲水硅油柔软剂BN-481作为棉织物的柔软整理比超蓬松柔软剂BN-491的柔软整理效果好。