经颈内静脉植入完全植入式输液港导管长度的临床研究

【摘要】 目的 探讨经颈内静脉植入完全植入式静脉输液港（TIVAP）导管长度的影响因素,为规范化植入TIVAP提供参考。方法 收集134例在超声引导下经颈内静脉穿刺植入TIVAP女性患者临床资料,分为右侧组和左侧组,中位年龄57（39～76）岁。准确记录左、右侧颈内静脉穿刺点至导管头端距离（L1、R1）和TIVAP港体至导管头端距离（L2、R2）,分析患者身高、体重对TIVAP导管置入长度（L1、L2、R1、R2）的影响,根据患者身高预估导管近段距离,并与实测数据作对比。结果 右侧、左侧颈内静脉一次穿刺成功率分别为100%（78/78）、98.2%（55/56）。L1值为（17.03±1.36） mm,L2值为（27.36±2.04） mm,R1值为（14.79±0.98） mm,R2值为（25.30±1.38） mm;身高与L1、L2、R1、R2值均呈相关性（r值分别为0.290、0.403、0.259、0.301,P值分别为＜0.05、＜0.01、＜0.05、＜0.01）。右侧组、左侧组导管置入长度（L1与R1、L2与R2）间差异有显著统计学意义（P＜0.01）; 预估近段距离与实测距离对比,差异无统计学意义（P＞0.05）;体重与L1、L2、R1、R2均无明显相关性;患者身高、体重对比,差异无统计学意义（P＞0.05）。 结论 TIVAP植入部位首选右侧颈内静脉,可根据患者身高预估导管置入深度,使手术更方便快捷,同时推荐在超声和DSA导引下进行。

     

遮挡情况下基于卡尔曼滤波的运动目标跟踪

传统的Camshift算法在跟踪的目标发生遮挡时容易导致跟踪失败,针对这种情况提出将Kalman滤波与Camshift相融合的算法.在运动的跟踪目标出现遮挡的情况下,根据Camshift算法得到的运动目标在上一帧的运动参数,利用卡尔曼滤波对当前帧运动目标的参数进行预测,从而保证了实时跟踪.实验对动态遮挡和静态遮挡两种情...     

RFID中基于分组动态ALOHA防碰撞算法的研究

针对RFID系统中,多个标签同时响应读卡器时会产生碰撞这个问题,简要介绍了几种ALOHA防碰撞算法.在此基础上,改进了动态帧时隙ALOHA算法;进一步,提出了基于分组动态ALOHA的防碰撞算法.该算法预先对发生碰撞的标签数进行估算,根据估算的标签数目来调整动态帧.再依据系统性能设定分组门限值,充分利用分组法对标签进行防...