基于蓝牙的CSAMT数据手机监测系统设计

CSAMT法野外探测工作中存在现场监测数据不方便等问题。针对此问题,通过在采集站中嵌入蓝牙模块,在采集CSAMT数据的同时,利用蓝牙协议将数据以特定格式传输到Android手机端。在手机端,首先基于各向异性扩散算法实现对接收到数据的平滑滤波,然后将数据以曲线的形式显示在屏幕上,从而实现了数据的实时监测。该系统便于工作人员在测量过程中及时发现问题,在应用中得到了较好的效果。     

基于微分进化求解多目标优化问题中的退化现象

基于微分进化(DE)的多目标进化算法(MOEA)在求解过程中存在着退化现象,导致算法的收敛性无法保证,同时也降低了求解的效率。针对这一问题,分析了算法中存在的两种退化现象,提出了针对两种退化现象相应的解决办法,最后给出了一种新的基于DE的MOEA。新算法克服了已有算法中存在的退化现象,保证了算法的收敛性和解的多样性,有效地提高了算法的效率,通过数值实验验证了新算法的可行性和有效性。     

求解多目标优化问题的一种多子群体进化算法

提出一种新的多目标粒子群优化（MOPSO）算法，根据多目标优化问题（MOP）的特点，将一个进化群体分成若干个子群体，利用非劣支配的概念构造全局最优区域，用以指导整个粒子群的进化．通过子群体间的信息交换．使整个群体分布更均匀，并且避免了局部最优，保证了解的多样性，通过很少的迭代次数便可得到分布均匀的Pareto有效解集．数值实验表明了该算法的有效性.     

中心回线关断时间对海洋电磁响应影响研究

海洋可控源电磁探测利用海水中电场或磁场与海底电导率之间的关系来获取海底介质信息,研究海底内部组成和构造;给出了由频率域电磁响应计算时间域电磁响应的方法,仿真分析关断时间对海洋可控源中心回线装置时间域电磁探测响应的影响,结果表明,时间域可控源电磁探测发射电流的关断时间不仅影响接收到的早期信号的幅值,而且影响对海底浅部介质的分辨能力。     

一种改进的虹膜定位方法

虹膜定位是虹膜识别中至关重要的环节,根据实际应用中瞳孔内部会由于反光而形成亮点的情况，本文对粗定位方法进行改进,利用虹膜图像的灰度直方图，首先根据瞳孔的灰度分布特点求二值化闪值，采用圆内弦中点平均方法粗定位其圆心和半径，从而减少精定位的搜索范围和计算量，然后利用圆检测算法在二值化图像中进行内圃精定位,与传统方法相比,能够减少内圃定位于瞳孔内部的错误,实验结果验证了该方法的可行性和有效性．     

基于开关电源的三相电磁干扰滤波器

为了抑制三相开关电源注入电网的电磁干扰(EMI),提出了三相EMI滤波器的设计方法。构建了三相共模、差模滤波器的理想等效电路,并分析了高频对理想等效电路的影响;确定了基于参数矩阵的插入损耗表达式,并在理想和高频情况下,分别推导出共模、差模滤波器的参数矩阵。根据电网侧负载阻抗和开关电源侧源阻抗的特性,分析了插入损耗与频率的关系;由于高导软磁铁氧体具有旋磁频率极限和非线性磁滞回线,分析了二者对共模电感的抑制作用和共模插入损耗的影响。根据相关标准及抑制效果要求,确定三相EMI滤波器的参数。实验结果表明:插入三相EMI滤波器后,开关电源的噪声峰值得到约21 d B的抑制。     

加权K近邻和加权投票相结合的虹膜识别算法

利用彩色虹膜数据库研究了在正常环境下采集到的有噪声的虹膜图像在不同色度空间中各颜色通道的性能,提出了一种决策层融合方法,利用加权K近邻方法和加权投票相结合进行虹膜识别.对于每个单独的颜色通道,根据比对距离找到前K个近邻,利用排序与相似度相结合的方法为这K个近邻赋权值(RSWKNN),作为各通道的决策输出.在综合各通道的决策时,利用各通道的性能,对各通道的决策输出进行加权投票,本文采用了四种基于通道性能的各通道加权方法.实验分析了各种算法的性能,结果表明:本方法能够有效提高虹膜识别的准确率和稳定性.     

基于Android系统的电力谐波检测仪

基于目前电力系统电能质量现状设计了一款基于Android系统的便携式电力谐波检测仪。介绍了检测仪硬件实现方案和软件设计方法。数据采集模块基于16位,6通道同步采样芯片AD7606,上层Cortex-A9平台搭载Android操作系统,完成检测系统配置,实现了数据处理、数据存储、人机界面控制功能。采用加窗FFT算法完成数据处理,降低了栅栏效应和频谱泄漏造成的检测误差。测试结果表明,该检测仪能够提取电能谐波信息,满足电力谐波检测要求。     

一种浅地表探测收发天线的设计分析

通过对浅地表电磁探测系统的探测原理和收发天线的结构及参数研究,分析了频率域浅地表探测系统的工作原理。论证了利用磁场z分量间接探测浅地表地下介质电性结构的可行性。利用MATLAB对发射接收天线进行理论计算,分析了收发天线设计的关键问题;重新设计了探测系统所需的发射和接收天线,采用并联结构使发射天线效率有所提高,接收天线采用8字形结构,从结构上实现一次场的屏蔽,同时,避免了引入参考线圈使结构和计算复杂。通过实际测试,能够辨别出埋藏于土壤9 cm处的2 g电阻率异常体。最后,总结了埋藏深度、有无土壤对探测数据的影响。为浅地表探测天线系统的改进及近地表电磁成像系统研制提供依据及参考。     

基于极大极小距离密度的多目标微分进化算法

微分进化(differential evolution)是一种新的简单而有效的直接全局优化算法,并在许多领域得到了成功应用.提出了基于极大极小距离密度的多目标微分进化算法.新算法定义了极大极小距离密度,给出了基于极大极小距离密度的Pareto候选解集的维护方法,保证了非劣解集的多样性.并根据个体间的Pareto.支配关系和极大极小距离密度改进了微分进化的选择操作,保证了算法的收敛性,实现了利用微分进化算法求解多目标优化问题.通过对5个ZDT测试函数、两个高维测试函数的实验及与其他多目标进化算法的对比和分析,验证了新算法的可行性和有效性.