矿山系统电缆接地故障选线方法的研究及仿真

随着矿山用电量的增大以及矿山作业环境的影响,矿山系统电缆发生短路接地故障的概率越来越大.矿山供电系统采用的是中性点非有效接地方式,当发生故障时,故障信号不容易被检测,导致维修时间长,不仅影响设备的使用寿命而且耽误预期的产量,造成巨大损失.本文介绍了电力系统短路故障的概念和类型,结合电力系统短路故障的特点提出了基于故障后比较零序电流波形来进行选线的方法.最后,在Matlab仿真环境下对该方法进行了验证,仿真结果表明该方法能够有效的判断故障线路.     

基于神经滑模控制的风机变桨系统控制研究

以风力发电系统为背景,由于风速波动及风机叶片扫掠面积上风资源的不均匀分布,风机叶片的变桨需要根据自身风况单独控制,即实现独立变桨.提出一种基于RBF(径向基函数)神经网络的滑模控制策略,优化了风机变桨距的控制方法,提高了风力发电系统的稳定性.将算法植入10 kW风机缩比模型实验台,控制伺服变桨电机,实验台模拟运行结果表明,RBF神经网络滑模控制策略能够改善变桨控制的效果,提高系统的鲁棒性.