基于改进连续潮流法的静态电压稳定分析与研究

在传统连续潮流的基础上,一种改进参数化方法的连续潮流算法在本文提出,使用该算法可以快速、准确地进行电力系统静态电压稳定分析。该算法在潮流计算过程中使用PQ分解法,预测过程采用拉格朗日二次插值技术预测下一步的潮流解的初值,校正过程使用基于几何相似原理的改进参数化方法校正预测值,步长控制采用变步长控制方法。和传统连续潮流法相比该算法具有计算时间短、内存占用少、计算准确度高等特点。算例分析表明该算法是可行的、快速的、准确的。     

基于免疫遗传算法的电压优化调整与治理研究

阐述了电压优化调整与治理的必要性,建立了电力系统电压优化调整与治理的模型,提出了一种针对高压电网特点的电压优化调整与治理方法。通过调整机端电压、变压器分接头和补偿电容器组,或者新增无功补偿节点,来提高电网电压合格率,并且实现新增无功补偿容量最小的目标。其中详述了电网电压优化调整与治理的手段及其计算过程,并且编写程序,做电压优化调整界面,通过免疫遗传算法求解组合优化问题。另外,将免疫遗传算法应用到信阳东部地区电网,进行电压优化调整与治理,并分析优化结果。结果表明免疫遗传算法具有良好的收敛性和鲁棒性,能很好地提高电压合格率,并且使新增的补偿容量最小。