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介绍了一种用于将散开的粮食颗粒聚拢和堆积起来的手扶式物料堆积装置,此装置可以很容易地将多方位的物料聚拢并堆积到一定高度,大大提高了工作效率,同时降低了劳动强度。 相似文献
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提高风功率预测精度是保障风电并网安全运行的关键,同时也是电力市场现货交易决策制定的支撑,而间
歇性、波动性风速是影响风功率预测精度的重要因素.提出了一种基于案例推理的极端天气下风功率预测方法,首先
利用混沌理论建立间歇性风速模型,进而确定极端天气预测案例库,其次建立基于案例推理的风功率预测模型,最后
结合山西省大同市某风电场的实际运行数据进行验证, 并与广义回归神经网络(GRNN)、最小二乘支持向量机
(LSSVM)和遗传BP神经网络(GABP) 三种方法的预测结果进行对比.仿真结果表明,该方法能够有效提升风电
功率预测精度,或可为极端天气时的风功率预测研究提供借鉴. 相似文献
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