基于关键拓扑变动项辨识的调度操作潮流校核方法

为解决传统调度操作潮流校核中的有效性问题，定义了一种面向调度操作的关键拓扑变动概念，提出并实现了基于关键拓扑变动辨识的调度操作潮流校核方法。首先，剖析了调度操作安全校核的实施目的，围绕其运行断面潮流校验的校核目的，定义了面向调度操作的关键拓扑变动概念，并基于网络拓扑连接关系设计了其辨识方法。在此基础上，提出了基于关键拓扑变动项辨识的调度操作潮流校核方法，明确了其实施流程和要点。最后基于当前电网调度自动化系统实际，构建了其实施框架，并介绍了其在某电网的实施效益。     

深度学习在电网智能调控系统中应用研究

基于对人工智能深度学习的研究,将该技术与电力智能调控深入融合,实现以数据、知识为基础的实时在线分析控制型电力调控。首先,分析深度学习的发展及其对电网调度的影响,针对深度学习在出力预测、状态估计和故障诊断方面的应用进行说明;然后,提出基于人工智能深度学习的电力调控系统构架,分析其与传统调控系统的区别,突出了该系统所实现的功能;接着,采用基于多核图像处理器（MGP）系统,阐明了所提出的智能调控系统实现的方法;最后,通过分析人工智能化调控系统的应用案例,说明该系统具有广泛的应用性。     

面向微电网风力发电的系统充裕性评估研究

由于风力发电输出功率突出的间歇性和波动性等缺陷，其不确定性因素难以给出概率值与严重性的综合度量。提出了一种含风电场的发电系统充裕性分析模型，根据时序风速数据建立风力机功率特性曲线，通过反比例分摊的方法来简化并建立了多状态模型和单台机组输出容量概率表，结合状态枚举法进行了发电系统充裕性指标计算。采用卷积法将风电和传统发电进行卷积计算，从切入风速、切出风速、额定风速、风机数目等几个方面分析了风机类型对系统充裕性的影响。为系统决策者提供充裕性指标依据，并为电力系统的规划及运行提供决策支持，以寻求能够改善系统充裕性水平的措施。     

直流融冰装置对贵州电网电压稳定性的影响研究

目前,国内外电网均缺乏大规模应用直流融冰装置的实践经验,随着大量融冰装置的应用,对系统电压稳定性的影响已经不能忽略,在电网遭受到大面积严重覆冰灾害时,由于大量线路覆冰严重,为保证电网安全运行,需要同步进行融冰操作。在考虑电网安全约束、分区分层原则、线路分类以及气象因素等多约束条件下,以对更多线路进行不同类型的融冰。通过研究对实时运行系统中的可投运的融冰装置节点进行电压稳定性分析,给出现有实时融冰装置节点的电压强弱排序,为下一步研究直流融冰装置的优化调度策略打下基础,提高电压水平,改善电能质量,为已投运的直流融冰装置的无功管理提供具体策略,对构建坚强的智能电网,具有十分重要的理论意义和实用价值。     

基于指令执行时间预测的优化调度指挥网络交互系统

针对贵州电网调度指挥网络交互系统的工作量不断加重,为有效提高指令执行效率,合理下达指令,在分析了系统中存储数据特点的基础上,通过对电网调度指挥网络交互系统中的历史数据进行聚类、降维处理和建模,预测指令各阶段执行时间,从而及时提醒操作人员到达操作现场,不但有效提高了指令的执行效率,也保障了电网调度运行安全。系统实际使用后,效果明显,为今后进一步提高调度指挥网络的调度水平奠定了技术基础。     

贵州高耗能负荷参与电网调峰辅助服务的探索

随着贵州电网能源结构及负荷需求特性的变化,电力系统峰谷差呈现逐步增大的趋势,调峰问题日益突出。为了探索高耗能负荷的调峰响应潜力,研究高能耗行业参与调峰辅助服务的可行性,该文分析了贵州的能源结构及调峰现状,总结了电解铝、水泥和钢铁等几类典型高耗能产业的用电特征。分析表明,贵州负荷侧资源参与电网调峰辅助服务具有很大的潜力。最后,基于贵州电力体制改革和辅助服务市场的实施现状,该文提出了一种适用于高耗能行业参与的调峰辅助服务市场交易体系,规范了交易实施流程和价格机制。该交易体系的实施可实现发电侧和负荷侧双赢的局面,有助于提高负荷侧资源参与调峰的积极性,对调峰权交易市场建设具有一定的指导意义。