基于适应性权重遗传算法的配电网多目标综合优化

针对配电网多目标综合优化问题的复杂性,以及网络重构、电容器投切的离散控制变量优化问题,基于遗传算法从全局角度来求解此优化问题,研究了网络重构、电容器投切的编码方案,以及两者的综合编码方案,并研究给出合理的选择、交叉、变异以及保留操作策略。针对线损、电压质量以及线路负载多目标的各个目标权重难以确定问题,进一步引入适应性权重遗传算法,随着遗传代数的进化,算法自适应地给出各个目标权重。仿真算例验证了所提算法用于配电网多目标综合优化的合理性。     

浅谈如何提高电力计量准确性

随着我国经济发展水平的提高以及社会的进步,我国电力企业也得到了快速的发展,而电力计量工作作为电力企业发展的重要内容,其准确性受到了社会的广泛关注和高度重视,提高电力计量的准确性不仅可以提升电力企业的社会效益和经济效益,同时对国民经济的全面发展有着重要的促进作用.基于此,本文通过对电力计量结果产生误差的原因进行分析探究,并相应的提出提高电力计量准确性的方法,从而提升电力企业的管理水平和服务水平,促进电力企业的可持续健康发展.