基于混沌时间序列的BP神经网络电力负荷预测

在混沌时间序列的基础上,应用BP神经网络对电力负荷进行了预测,并对模型特性进行了分析。理论分析和实例计算均表明该预测模型的精确度较高,适合在电力负荷预报中推广应用。     

基于仿真电感的蔡氏混沌电路的实验研究

通过对有源仿真电感电路的研究,采用运算放大器实现了仿真电感和蔡氏二极管的综合,得到了蔡氏混沌电路．并根据非直接耦合的蔡氏电路,观测到了高维超混沌系统的行为特征．通过实验研究,证实了仿真电感可以替代实际电感．为蔡氏混沌电路的实现提供了一种方式．     

混沌保密通信实验电路设计

针对通信的安全可靠问题，探讨了利用混沌进行保密通信的可行性。根据Pecora和Carroll提出的驱动一响应同步方法，分析了蔡氏混沌电路的同步原理，设计了混沌掩盖通信的实验电路，给出了元件参数和波形。实验结果表明：当f≥8kHz时，输入方渡信号被掩盖传输，实现了混沌保密通信。