咖啡酸衍生物对自由基致DNA氧化损伤的联合保护作用

目的:探讨咖啡酸衍生物(CADs):绿原酸(Chlorogenic acid,ChA)、阿魏酸(Ferulic acid,FeA)、迷迭香酸(Rosmarinic acid,RoA)对自由基致DNA损伤的联合抑制保护效果.方法:运用DPPH自由基及羟自由基反应模型观察不同组成的CADs对自由基的淬灭效应,以CuS04-Phen-VitC-H202-DNA化学发光体系测定不同成分的多酚类物质对·OH致DNA损伤的抑制作用.结果:在30min时间内,三种CADs联合组在浓度为25、50、100、200μg/mL时,对DPPH·清除率分别为28.93％、58.39％、83.93％和84.09％;对·OH清除率分别为33.43％、55.27％、71.23％、77.49％.在DNA化学发光体系中,在25～200μg/mL范围内,三种CADs联合组对DNA损伤产物发光抑制率为12.49％～81.09％.结论:CADs能有效清除DPPH自由基和羟自由基,抑制羟自由基引发的DNA损伤程度,并延迟其受损伤的时间.在各实验组中三种CADs联用组在对DPPH自由基清除率、DNA损伤产物发光抑制率以及保护DNA损伤的能力均最强,体现出协同作用.     

数学形态学在电力系统中的应用综述

数学形态学是一种非线性信号处理和分析工具,对电力系统信号的特征提取完全在时域中进行,且幅值不偏移和相位不衰减,很多性质优于小波分析理论,其发展正在受到越来越多关注,但是系统的总结该技术的应用及研究并不多见。文中阐述了数学形态学的基本理论,并介绍了电力系统常用的一些形态学方法,在将形态学与小波分析进行比较后,综述了数学形态学在电力系统中的应用,如暂态信号谐波分析、奇异点检测与消噪、电能质量检测、故障诊断、继电保护与故障测距,分析了其与电力系统中其他理论或方法如小波变换、分形理论、神经网络等的结合。结论提出了若干需要解决的问题,并展望了其在电力系统中的应用前景。     

数学形态学在电力系统中的应用综述

数学形态学是一种非线性信号处理和分析工具,对电力系统信号的特征提取完全在时域中进行,且幅值不偏移和相位不衰减,很多性质优于小波分析理论,其发展正在受到越来越多关注,但是系统的总结该技术的应用及研究并不多见.文中阐述了数学形态学的基本理论,并介绍了电力系统常用的一些形态学方法,在将形态学与小波分析进行比较后,综述了数学形态学在电力系统中的应用,如暂态信号谐波分析、奇异点检测与消噪、电能质量检测、故障诊断、继电保护与故障测距,分析了其与电力系统中其他理论或方法如小波变换、分形理论、神经网络等的结合.结论提出了若干需要解决的问题,并展望了其在电力系统中的应用前景.     

基于MWI225-17E9型IGBT模块的有源电力滤波器仿真

为提高滤波装置的稳定性,采用MWI 225-17E9型绝缘栅双极型晶体管(insulate d gate bipolar transistor,IGBT)模块搭建有源电力滤波器(active power filter,APF)模型.该模型采用d-q法进行谐波检测,由控制电路对谐波电流与APF补偿电流进行比较后,通过控制...     

架空输电线路接地电阻测量研究

针对接地电阻实际测量中呈现较大的离散性和不准确性而影响线路防雷水平、雷击跳闸率高低的问题,从接地装置的组成、接地电阻测量原理、架空输电线路接地电阻的测量计算方法、接电电阻测量误差来源及改进措施等方面来研究接地电阻的测量技术,并提出采用智能接地电阻测量系统intelliGMS的新方法来改进接地电阻的测量,为此,介绍新方法...     

基于改进蚁群优化算法的配电网线损计算新方法

针对径向基函数（radialbasisfunction,RBF）神经网络收敛速度慢、易于陷入局部极小点的问题,提出了基于蚁群优化算法（antcolonyoptimization,ACO）的RBF神经网络线损计算新方法。通过引入交叉和变异改进后的ACO训练BRF神经网络,使其具有神经网络广映射能力、ACO快速全局收敛以及启发式学习等特点。利用优化后的RBF神经网络算法拟合配电线路线损与特征参数之间的复杂关系,实现配电网线损计算。仿真结果表明,优化后的BRF神经网络算法的线损计算误差基本在1％以内,具有良好的收敛能力和较快的计算速度。