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1.
本文中作者为了分析变压器合闸振动信号特征,提出一种基于经验小波变换的振动信号处理方法,并通过试验验证了该方法的可行性.  相似文献   
2.
对于在变电站改造工程中如何实现对变压器改造进行科学的经济性评价,一直缺乏系统的理论分析。结合变压器的实际运行情况,以全生命周期费用(Life Cycle Cost)理论为基础,对变压器运行的全过程费用进行拆分,提出了变压器的全寿命周期费用(LCC)模型,并结合变电站改造中的实际算例,说明该模型在变压器更新改造的决策分析中的应用。通过两种方案的比较分析,得出了变压器经济性改造方案,并进一步对影响变压器LCC的主要因素进行分析,提出降低变压器生命周期费用(LCC)的具体建议,即采用节能型变压器、注重负荷的合理  相似文献   
3.
对于如何将全生命周期费用(Life Cycle Cost,LCC)管理应用于配电装置改造方案的评价,缺乏系统的理论研究.结合配电装置改造的实际情况,以生命周期费用理论为基础,对配电装置运行的全过程费用进行拆分,提出了配电装置的全寿命周期费用模型,并结合变电站改造的实际算例,研究了该模型在配电装置更新改造的决策分析中的应用.通过对两种方案的比较分析,得出了变电站配电装置改造的经济性方案,并进一步应用费用-效益分析法对配电装置的全寿命周期费用进行评价.  相似文献   
4.
随着上海地区电力负荷逐年攀升,某些地区变电容量不足的问题日益凸显,使地区电网的安全运行面临很大压力,为了保证电力负荷的安全供电,对超高压变电站在运行条件下实施改造势在必行。介绍了上海地区负荷增长、电网发展与环保等因素对部分变电站的影响以及变电站在运行条件下改造的必要性,以500kV黄渡站为例,进行了短路电流计算并且对结果进行了分析,同时给出了配电装置改造的建议。  相似文献   
5.
为实现对锂离子电池过充及外部短路故障的诊断,提出一种基于改进变分模态分解(VMD)-多尺度熵(MSE)的锂离子电池振动信号特征提取方法.通过改进VMD对振动信号进行分解,对所得固有模态分量求多尺度熵值,提取锂离子电池在不同工况下的振动特征,最后基于此特征进行K均值聚类,完成对过充和外部短路故障的故障识别.经对比实验验证,该方法能有效提取锂离子电池振动信号特征量,正确识别锂离子电池的过充及外部短路故障,且准确率更优.  相似文献   
6.
对于如何将全生命周期费用(Life Cycle Cost,LCC)管理应用于配电装置改造方案的评价,缺乏系统的理论研究。结合配电装置改造的实际情况,以生命周期费用理论为基础,对配电装置运行的全过程费用进行拆分,提出了配电装置的全寿命周期费用模型,并结合变电站改造的实际算例,研究了该模型在配电装置更新改造的决策分析中的应用。通过对两种方案的比较分析,得出了变电站配电装置改造的经济性方案,并进一步应用费用-效益分析法对配电装置的全寿命周期费用进行评价。  相似文献   
7.
变电站改造中变压器全生命周期费用(LCC)模型的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
对于在变电站改造工程中如何实现对变压器改造进行科学的经济性评价,一直缺乏系统的理论分析.结合变压器的实际运行情况,以全生命周期费用(Life Cycle Cost)理论为基础,对变压器运行的全过程费用进行拆分,提出了变压器的全寿命周期费用(LCC)模型,并结合变电站改造中的实际算例,说明该模型在变压器更新改造的决策分析中的应用.通过两种方案的比较分析,得出了变压器经济性改造方案,并进一步对影响变压器LCC的主要因素进行分析,提出降低变压器生命周期费用(LCC)的具体建议,即采用节能型变压器、注重负荷的合理分配以及实行状态检修等.  相似文献   
8.
本文针对变压器在空载合闸冲击时产生的振动信号,提出了一种基于空载合闸冲击条件下变压器绕组轻微松动预警方法。首先,采用小波变换将变压器空载合闸振动信号转换成时频谱图,然后再提取时频图像的纹理特征和形状特征作为特征向量并输入到支持向量机进行分类识别。试验结果表明,所提方法能准确识别变压器轻微松动故障。  相似文献   
9.
文章提出了基于合闸振动信号的变压器振动固有频率识别方法,可以据此来实现对变压器机械状态的评估。首先,文章建立了变压器多自由度非线性轴向振动模型,通过计算得出变压器在发生故障时其固有频率将会发生变化,而振动固有频率可以从变压器的合闸振动信号中提取得到,基于此文章提出了基于变分模态分解和特征系统实现算法结合的变压器固有频率识别方法,并根据固有模态分量的统计特性,提出了基于延时峭度法的模态识别方法,最后通过仿真与实验证明所提方法较传统方法而言可以有效的降低谐波模态的干扰,提高固有频率的识别精度。  相似文献   
10.
自耦变压器声纹特性与运行工况密切相关。为了对自耦变压器运行过程中的声纹特性深入研究,在搭建声纹数据采集平台的基础之上,采集变压器五种工况下的声纹数据,从时域、频域以及时频域三个角度进行研究分析。结果表明,变压器稳态时的声纹主频为100 Hz,暂态时的声纹主要集中于300 Hz、400 Hz等频段,奇次谐波、高频分量以及时频熵等特征在不同运行工况下有较大区别。研究结果为基于声纹的电力变压器状态监测和故障诊断测提供支撑。  相似文献   
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