智能变电站SCD中设备虚端子图形化生成系统的设计与实现

为了辅助智能变电站配置描述（SCD）虚端子的快速设计,研究了一种SCD中设备虚端子图形化生成系统。给出了该系统的技术思路,阐述了手工快速关联、基于已有模板辅助查找与定位候选输出虚端子、复制间隔或设备的虚连接到相似目标设备等关键技术。运用图形化技术,分区分栏显示IED的已关联虚连接、输出虚端子及其发送源、待关联的输入虚端子,快速定位发送设备的输出虚端子,采用图形化拖放进行手工关联。针对某接收设备某输入虚端子,以已有SCD中相关设备的虚连接为模版,对虚端子描述与关键词匹配,辅助快速找到相近的各候选虚端子,自动生成目标设备的虚连接。采用Qt C++实现了该系统,它已成功运用于实际变电站设计,取得良好的效果,大大提高了智能变电站虚端子的设计效率和准确性。     

基于AHP法的浙江省水资源承载力模糊综合评价

基于相关统计数据,建立了浙江省水资源承载力评价指标体系,在层次分析法的基础上,采用模糊综合评价法评价了浙江省2006～2009年水资源承载力情况。结果表明,该省水资源承载能力一般,水资源已开发到一定程度,水污染问题对水资源现状亦有影响,但仍具有可持续发展的潜力,水资源承载力仍有提高的空间,与实际情况相符。可见本文方法可行、有效。     

基于BIM和GIS的数据集成在水利工程中的应用框架

为促进BIM技术在水利工程的应用,解决BIM和GIS集成的数据转换问题,基于对BIM的数据特征、IFC格式数据的结构层次、GIS系统的City GML数据格式以及City GML中语义信息和几何信息的细节层次结构进行详细分析的基础上,总结了BIM和GIS集成时IFC和City GML数据转换中存在的几个障碍。基于此,提出了可以实现BIM和GIS集成的IFC和City GML数据转换框架。并探讨了BIM和GIS集成系统在水利工程全生命周期中的应用和前景,为水利工程各个阶段应用BIM和GIS集成系统提供有利的参考建议。     

基于小波分解和ELMAN神经网络的风速—风功率预测研究

针对风功率难以预测的问题,提出一种基于小波分解和ELMAN神经网络的风速-风功率预测模型,采用小波分解来降低风速的非平稳性;采用ELMAN神经网络建立风速预测模型;基于实测数据拟合功率曲线,并结合得到的功率曲线进行风功率预测。最后将建模流程应用到实测数据验证模型的有效性,结果表明了模型的先进性。