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将工作流引擎JBPM与电力调度培训相结合,研制出一种新型的基于Web的电力调度培训管理系统。提出电力调度培训流程,并以该流程为例阐明JBPM在流程可视化管理方面实现的步骤。介绍了JBPM工作流引擎的特点和操作规则,并设计出该系统的三层体系结构。与传统电力调度培训系统相比所不同的是业务逻辑层和数据持久层:业务逻辑层不仅含有常规的培训业务处理,还含有培训流程业务处理;在数据持久层,建立了基于本体论的多媒体库常规性数据库和流程库,流程库用于储存流程的相关数据,也是为了实现流程定制功能。最后采用基于粗糙集的培训时间及专业分布特征分析法对培训效果进行综合评价。 相似文献
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针对当前大部分光伏(photovoltaic,PV)模型参数辨识算法均存在准确性低和可靠性差等问题,提出了一种采用改进型共生生物搜索算法(symbiotic organisms search,SOS)的光伏组件模型参数辨识方法。首先,为提高标准SOS算法的寻优性能,提出了新的改进型SOS算法,记作ImSOS算法。该算法在标准SOS算法的生物种群初始化阶段采用了准反射学习机制;在互利共生搜索阶段采用了改进受益因子策略;在偏利共生搜索阶段采用了收缩随机数产生因子区间策略。其次,给出了采用ImSOS算法求解基于实验测量电流—电压(I-V)数据的光伏组件模型参数辨识问题的具体步骤及实现流程。最后,利用实际Sharp ND-R250A5光伏组件进行实验,通过与标准SOS算法以及其他七种新颖智能优化算法进行对比验证,结果表明了ImSOS算法在光伏组件模型参数辨识的有效性和优越性。可见ImSOS算法为准确可靠地辨识光伏组件模型参数提供了一种新的有效方法。 相似文献
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风电大规模接入配电网给系统安全经济运行带来了极大挑战。为充分表征风电随机性和不确定性对系统运行优化的影响,提出了考虑场景聚类的配电网?天然气联合系统双层随机运行优化模型。首先,通过主成分分析法对海量的高维度风电出力场景进行降维,在降维数据的基础上构建了基于分层聚类算法的风电随机场景选取方法,并提出最优聚类类数的确定标准以有效划分风电场景类数。其次,构建了基于分层场景聚类法的配电网?天然气网耦合系统双层随机运行优化模型,从多个时间尺度提高运行方案对风电波动的适应性。同时,引入拉格朗日因子,并提出KKT(Karush-Kuhn-Tucker)理论的等价方程表示方法,将所提随机运行优化模型转化为单层求解。通过算例,将所提方法与现有运行优化策略对比,验证了所提方法的有效性和优越性。 相似文献
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一种输电线路超高速方向保护方法 总被引:2,自引:0,他引:2
通过深入分析故障暂态电流在超高压母线系统中的传播特性、故障初始角与暂态电阻对故障高频暂态电流能量影响,首先将母线两侧故障高频暂态电流的能量作差,然后将故障高频暂态电流能量差按照故障初始角与暂态电阻进行归算,利用归算后的故障高频暂态电流能量差可以准确判断故障方向。根据线路两端的方向判断结果便可准确判断被保护线路是否故障。该保护方法消除了故障初始角与暂态电阻对暂态保护的影响,具有高可靠性和灵敏度。在三相500k V电力系统中,考虑各种典型故障情况,使用ATPDraw对该算法进行了大量仿真分析。仿真结果表明,应用该算法实现超高输电线路的超高速保护是可行的。 相似文献
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为追求在变电站的全寿命周期内其成本最低,借鉴最优化理论和经济学基本原理,建立了变电站LCC评价模型。结合变电站典型设计方案,充分利用变压器与线路建设运行的经济技术参数,在保证供电可靠性要求下,提出了可在电网规划决策中采用全寿命周期成本LCC最小的分析思路来选择规划区内变电站的主变容量及台数。根据规划区域的经济发展水平、电力需求饱和度、负荷增长率、电压等级、容载比、地域属性、国家经济政策、城市发展规划以及评价模型的相关因素,分析了新设计的变电站数据,并验证了所提出模型的正确性和实用性,为电力系统规划人员在确定变电站规模方面提供了定量分析思路。 相似文献
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