加强設計人員的責任是当务之急

在大躍进中,有許多基建項目一經确定,就訂設备,备材料,要圖紙,培訓人員,有些沒等設計完成,就开始施工。面对这种形势,我們設計院在党的領导下,大搞群众运动,大闹技术革命,大家發揮了冲天幹勁,基本上及时供应了基本建設所需要的圖紙及文件。这些成績是主要的。但也由于任务重,时間紧,对于某些問題缺乏分析研究,所以在設計中不免有粗糙之处,或者設計意圖有不够一目了然的地方。同时,由于設計周期太短,平行依次的工作方法不能很好貫徹,以及审查制度不够严格,致使各工种之間产生了不协調的混乱現象。这些都是工作中的一些缺点。为了克服这些缺点,改进今后工作,保証順利施工,真正做到設計快、施工快、安裝快、投入生产快,有必要加强下列兩方面的工作。     

考虑输入风速缺失时风电场风机功率调度方案

使用风机输入风速数据对风电场功率调度方案进行优化,当某些台风机出现输入风速数据异常或缺失时,利用线性回归模型建立各台风机风速之间的关系,从而计算出缺失的风速数据。在得到所有风机输入风速数据的基础上,针对由双馈感应异步发电机(DFIG)组成的风电场,考虑发生弃风时根据电网调度向风电场下达的有功出力指令以及电网需求的无功指令,以该风电场所有DFIG损耗最小为目标函数建立了有功、无功统一调度模型。在算例分析中与按各台DFIG的无功极限占风电场无功极限比例的无功分配方案进行了对比,在PSCAD上搭建了风电场模型,验证了该调度方案的有效性和优越性。     

风电并网对电力系统的影响

风速具有波动性和间歇性,导致风力发电具有较强的不确定性.为确保电力系统的安全、稳定运行,研究风电并网对电力系统的影响是非常必要的.介绍了国内外风电发展现状,综述了大型风电场并网对电力系统造成的影响及其补救措施.     

混合风电场无功极限的研究

由于客观条件的制约,我国风电场普遍存在弃风现象。针对由双馈感应异步发电机(DFIG)和鼠笼式异步发电机(SCIG)组成的风电场,根据电网调度中心向风电场下达的有功出力指令,建立模型用以确定风电场发出最大感性无功功率(无功极限)的有功调度方案,以充分发掘风电场本身的无功调节能力。该方案可以减少附加无功补偿装置的投切次数以及为其无功补偿的容量提供参考。通过在PSCAD平台上建立混合风电场模型,验证了模型的有效性。     

考虑弃风的DFIG风电场动态等值模型

我国弃风现象严重,在此大环境下,为了得到更为准确的风电场模型,提出了一种考虑弃风的双馈感应异步发电机(DFIG)风电场的建模方法。该方法考虑了由于尾流效应导致风电场内各台风力机输入风速不同,兼顾调度部门向风电场下达的弃风指令,提出了以风能利用率Cp为分群指标,建立了DFIG风电场的多机等效动态模型,大幅度提高了仿真速度。该方法更贴近风电场实际运行情况,分群指标易于得到。通过PSCAD算例仿真及结果对比,表明该风电场等值模型的输出在稳态和故障情况下都能更好地拟合详细模型。     

国家电网某机房末端断水温升数值模拟与实测对比验证

对国家电网某机房进行了末端空调水阀从关闭到开启整个过程的实测与数值模拟对比研究,结果表明：冷、热通道机柜前门上温度传感器的模拟平均误差分别为3.1%和3.6%,瞬态模拟温升的整体变化趋势一致;冷通道各个传感器的逐时平均误差最大值为13.88%,平均值为9.31%。经安全运行策略分析可知,提出的优化方案能保证冷通道传感器温升极限全部在32℃以下,数值模拟可以有效预测机房IT设备的温度上升情况,减少机房温升灾难事件的发生。     

考虑响应不确定性的数据中心需求响应互动策略

随着数据中心的数量规模和耗电量逐年增长，其在电力消耗上的缺陷也日渐暴露出来，尤其是设立于城区中心位置的托管式数据中心，因其特殊的地理位置，面临着电力短缺、阻塞优化等问题。又由于其缺乏对服务器的自主决策权，无法独立决定用户是否参与需求响应以及在参与需求响应过程中削减的负荷量，因此在紧急需求响应中，托管式数据中心可挖掘的潜力往往要大于自管式数据中心，面临的不确定性因素也较多。首先，通过研究数据中心在参与需求响应过程中传输延迟不确定性和工作负载到达率不确定性的影响，建立了数据中心运营商和租户之间的Stackelberg博弈模型；然后，通过霍夫丁不等式和正态分布分位点理论对传输延迟不确定性和工作负载到达率不确定性进行建模，最终确定效用函数和决策变量，求纳什均衡解；最后，通过对数据中心需求响应过程进行仿真模拟，验证了该模型可反映在2种不确定性下对租户需求响应能力及数据中心收益的影响。