基于多代理的微电网需求响应机制研究

为了解决微电网电能产消和就近高效消纳的问题,提出了一种多代理微电网交易模型,实现微电网多层面运营主体的利益共赢及资源统筹.在此基础之上,考虑到微电网中负荷不确定性的问题,设计了需求响应机制并引入奖惩制度,既激励用户积极参与响应又避免用户逐利行为,指导用户合理用电.算例分析表明,本文所提机制能有效提高微电网的经济效益和环境友好程度,显著降低用电成本,为分布式光伏参与电力市场交易提供支撑.     

基于R/S分析法的电价预测模型

在自由竞争的电力市场中,准确的电价预测对于电力市场所有参与者具有重要意义。针对电价突变性的特征给电价预测结果带来误差的问题,本文提出了一种基于R/S分析法的BP神经网络电价预测模型。运用R/S分析法对电价序列之间的关联性和相似性进行修正,并采用BP神经网络模型对电价进行预测。通过实验,验证了用R/S分析法修正后的数据进行电价预测模型具有更高的精确性。