一起电容式电压互感器绝缘在线监测案例分析

电容式电压互感器(CVT)是变电站的重要设备,测量其介质损耗因素和电容量可以及时发现设备的绝缘缺陷。但是由于其特殊的绝缘结构,使得诊断变得更加复杂。针对这个问题,笔者通过一起CVT的案例,基于测量的原理和基本结构,分析了电容单元在出现故障时,介质损耗因素和电容量的在线监测数据明显变化,而离线测量介质损耗因素的数据基本不变。对电容量明显变化的原因,提出了相应的预防事故措施。同时,验证了在线监测CVT数据的可靠性和有效性。     

论新型基础设施建设的迭代规律

跟踪研究了2015年至今我国新基建政策以及各国智慧城市新基建的实践。通过文献综述以及对城市技术七波发展浪潮的总结,明确指出"新基建"是由新一代城市技术驱动的基础设施实施建设和运行管理的全过程,并总结出三个基本特征。而后,按照"技术迭代—城市应用—空间节点—网络体系—影响作用"的逻辑,分析七波城市技术对应的基础设施在城市中的应用和空间类型。以上海为例,梳理城市基础设施网络体系的迭代历程及其对城市发展的影响。最后指出基础设施的迭代发展也为新型智慧城市提供了重构现代治理体系的契机,并提出新基建创新生态环境构建的三项建议。     

以在线检测数据完善预防性试验数据分析

福建省共有78个变电站安装了在线检测系统,对大量的在线检测数据,他们会定期进行分析比较,还在停电预防性试验和带电测试后做数据分析。给出了部分容性设备在线检测数据与预防性试验数据的比较及金属氧化物避雷器设备在线检测数据与带电测试数据的比较,两组数据结果都较为接近,说明这些在线检测结果可信;分析了容性设备的介质损耗检测数据,提出了同相比较法判断标准;变压器油色谱在线检测数据则与离线试验数据基本吻合,得出了在可检测的情况下,可以以在线检测数据完善设备状态的数据分析的结论。最后介绍了在线检测系统数据分析和管理方面的经验。     

基于自适应容积卡尔曼滤波算法的电力系统动态谐波状态估计

由于传统的谐波状态估计的参数辨识算法要求噪声的协方差矩阵固定不变,而实际工程中噪声的协方差矩阵是随时间变化的,工程中存在错误的量测数据,导致传统参数辨识算法估计的谐波电流参数的准确度较低。因此,提出自适应容积卡尔曼滤波算法来提高辨识谐波电流参数的准确度。首先,针对时变噪声干扰,采用基于渐消记忆指数加权法的噪声估值器算法生成时变噪声的协方差矩阵;其次,针对错误的量测数据,采用开窗估计算法修正错误的量测数据;然后,将修正的噪声协方差矩阵和量测数据代入容积卡尔曼滤波算法中,对谐波电流参数进行估计;最后,搭建IEEE 13节点系统仿真模型,验证了自适应容积卡尔曼滤波算法在时变噪声干扰及量测数据错误情况下仍可准确地估计谐波电流参数,确保了动态谐波状态估计的准确性。