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针对目前功率放大器(Power Amplifier,PA)线性化测量验证方案需要较多的软硬件资源且测试效率低的问题,提出了一种适用于卫星通信领域的PA线性化测量与验证方法.该方法基于信号的调制域分析,首先信源端生成循环I/Q数据,然后经调制域分析仪进行信号采集后,由所提算法进行非线性特性提取,最后进行数字预失真(Digital Pre-distortion,DPD)算法验证.从仿真及测试结果来看,该测量验证方法对P A的非线性建模准确,最小二乘算法DP D效果明显.误差矢量幅度由11.17%降至5.49%,邻信道功率比由-31.75 dBc降低至-42.43 dBc,较好地补偿了PA的非线性特性.测量验证方案平台硬件资源简易,能够便捷获取高阶调制信号激励下的PA非线性测量以及有潜力验证各类DP D算法. 相似文献
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作者介绍了在运用Delphi开发CAD/CAPP/ERP集成接口软件过程中,如何通过使用ODBC,ADO和OLEDB技术进行数据连接,从而实现应用软件对数据操作的功能。 相似文献
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DNC集成加工系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
作者研究了DNC集成控制系统的体系结构及系统功能,并就其特点及关键技术进行阐述,通过原型系统从原理上实现了这一构想。 相似文献
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目的 双目视觉是目标距离估计问题的一个很好的解决方案。现有的双目目标距离估计方法存在估计精度较低或数据准备较繁琐的问题,为此需要一个可以兼顾精度和数据准备便利性的双目目标距离估计算法。方法 提出一个基于R-CNN(region convolutional neural network)结构的网络,该网络可以实现同时进行目标检测与目标距离估计。双目图像输入网络后,通过主干网络提取特征,通过双目候选框提取网络以同时得到左右图像中相同目标的包围框,将成对的目标框内的局部特征输入目标视差估计分支以估计目标的距离。为了同时得到左右图像中相同目标的包围框,使用双目候选框提取网络代替原有的候选框提取网络,并提出了双目包围框分支以同时进行双目包围框的回归;为了提升视差估计的精度,借鉴双目视差图估计网络的结构,提出了一个基于组相关和3维卷积的视差估计分支。结果 在KITTI(Karlsruhe Institute of Technology and Toyota Technological Institute)数据集上进行验证实验,与同类算法比较,本文算法平均相对误差值约为3.2%,远小于基于双目视差图估计算法(11.3%),与基于3维目标检测的算法接近(约为3.9%)。另外,提出的视差估计分支改进对精度有明显的提升效果,平均相对误差值从5.1%下降到3.2%。通过在另外采集并标注的行人监控数据集上进行类似实验,实验结果平均相对误差值约为4.6%,表明本文方法可以有效应用于监控场景。结论 提出的双目目标距离估计网络结合了目标检测与双目视差估计的优势,具有较高的精度。该网络可以有效运用于车载相机及监控场景,并有希望运用于其他安装有双目相机的场景。 相似文献
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针对表贴式永磁同步电机空载径向气隙磁密波形正弦性差导致电机反电势波形畸变,影响电机输出性能,改良的复杂结构的永磁钢导致加工成本提高的问题,提出一种表贴式矩形永磁钢加装凸形极靴的新型磁极结构。利用有限元软件建立3相18极54槽永磁同步电机,研究极靴参数对永磁同步电机空载径向气隙磁密、空载反电势、齿槽转矩和永磁钢涡流损耗的影响规律,获得最优极靴参数。输出特性对比分析可得,加装极靴的新型磁极电机空载反电势波形正弦性明显提高,齿槽转矩和永磁钢涡流损耗大幅度降低,电机输出性能显著改善。 相似文献
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