区间不确定信息下微网小干扰稳定性分析方法

针对微网发电、网络以及负荷的不确定性,研究了一种基于二阶摄动理论的微网小干扰稳定性分析方法。首先建立区间不确定信息下描述微网振荡模式阻尼比分布情况的复模态二阶摄动模型,在此基础上,揭示微网参数在不确定区间内连续变化时,振荡模式阻尼比的运动轨迹,并据此评估系统参数的不确定变化对振荡模式阻尼比的影响,为运行人员提供更加全面的小干扰稳定信息,以改善不确定信息下系统的小干扰稳定性。通过算例验证了该方法的正确性和有效性。     

陶瓷粉再生混凝土氯离子扩散性能研究

针对自由氯离子在陶瓷粉再生混凝土中的扩散性能研究,试验采用自然浸泡法,探究了不同水胶比、陶瓷粉取代量以及浸泡时间三种因素对混凝土中氯离子扩散规律的影响.基于实测数据,通过研究不同陶瓷粉取代量对混凝土抗压强度的影响,以及自由氯离子浓度分布和扩散系数规律,并且对混凝土微观形貌进行分析.结果表明:混凝土的抗压强度随着陶瓷粉取代量的增大而降低;陶瓷粉混凝土的氯离子扩散系数随着浸泡时间的延长而减小,随着水胶比的增大而增大;混凝土中掺入陶瓷粉替代部分水泥能够提高混凝土的抗氯离子侵蚀性能,保护钢筋不易受到腐蚀,有效延长结构的使用寿命.掺入的陶瓷粉量在20%左右时能得到最佳效果.     

一种拉杆式波纹管的形变监测系统设计

针对常规波纹管形变量监测法精度低及依赖人工读数效率低等问题,设计了一种基于光纤光栅传感技术的波纹管形变在线监测系统,可以实时监测拉杆式波纹管运行状态,并将故障及告警信息通过IEC 61850上传至远端.给出了整体系统架构及总体设计方案,当波纹管在拉杆移动范围内发生形变时通过四个方向的光纤光栅位移传感器进行测量;当超过拉杆移动范围后,增加四个方向的光纤光栅应变传感器进行测量.实验结果表明,该拉杆式波纹管形变监测方法设计合理,传感器可以准确反映位移及应变等数据且可以进行远传,具有较强的工程应用价值.     

基于半监督学习的断路器弹簧机构机械特性监测及状态评估技术研究北大核心CSCD

针对断路器弹簧机构机械特性监测及状态识别系统普遍存在监测类型不全、特征值提取单一、判断标准太过绝对等问题,文中提出了基于小波及半监督学习的多特征分析的断路器弹簧操动机构机械状态识别新方法。通过感知元件对分合闸线圈电流、动触头位移等信号进行采集,采用小波算法对信号进行滤波处理,分析断路器弹簧操动机构的分合闸线圈电流、动触头位移等信号与断路器异常状态之间的对应关系,提取特征值,建立半监督学习多分类网络模型,实现断路器弹簧操动机构故障的机械特性监测及状态识别。实验结果验证了此方法具有较高的诊断正确率,对断路器的健康运营具有重要意义。     

基于PSO-SVR动态模型的车辆排队长度预测

针对突发事件下城市道路车辆排队系统的特点,从时空角度综合考虑车辆排队系统的影响因素,建立支持向量回归（SVR）动态模型对车辆排队长度进行预测。考虑到参数选择对模型性能影响的敏感性,提出了以k折交叉验证（k-CV）均方误差平均值为适应度的粒子群优化（PSO）方法并对SVR模型参数进行寻优。用提出的PSO-SVR模型与K-CV和遗传算法（GA）优化的SVR模型以及BP网络预测模型对比,实验结果表明,该模型具有较高的预测精度和泛化能力,适用于车辆排队长度的预测。     

基于不完全微分的模糊PID控制的伺服系统设计

在伺服运动控制系统中,伺服电机作为一个时变、非线性、无精确模型的被控对象,由于其高频率的换向会产生位置跟随误差,严重影响了系统的实时性和控制精度。采用DSP芯片TMS320LF2812来实时检测伺服电机的位置运行情况,同时将基于不完全微分的模糊PID自适应控制引入了位置环。详细介绍了系统的组成及控制原理,初步完成了系统的硬件设计和软件设计,实现了基于不完全微分的模糊PID控制算法,仿真结果表明该算法的有效性。     

浅埋隧道在部分集中脉冲荷载作用下的波动响应

基于Hamilton理论-弹性波动理论,采用解析法研究了局部集中瞬态脉冲荷载下半空间隧道的动力响应。衬砌采用Hamilton壳体理论模拟,土体采用弹性介质动力学理论模拟,通过波函数展开法、Graf坐标转换法和Laplace变换法及其数值逆变换,求解了半空间中隧道瞬态集中荷载响应的半解析解。通过MATLAB数值计算,分析了隧道不同位置衬砌刚度、土体波速、衬砌环向角度的波动特性。结果表明:隧道环向各位置处位移与应力幅值随埋深增加而减小,环向应力和径向位移曲线波动趋势相似,在各角度上的响应幅值各不相同,由于地表存在,隧道顶部响应大于其他各位置;衬砌外表面的位移与应力随土体波数增加而减小,同时隧道位置的改变对土体波数变化影响较大,以隧道顶部响应最为显著;当衬砌刚度增大时,其环向各位置响应衰减幅度不同,其中隧道底部位置处的幅值衰减最大。     

基于小波变换和随机森林算法的高压断路器机构机械特性监测技术研究北大核心CSCD

针对高压断路器弹簧机构机械特性监测数据类型单一、机械特性状态识别准确率低等问题,以平高集团有限公司CT601-2型弹簧操动机构为基础,提出一种小波变换与随机森林算法结合的高压断路器弹簧机构机械特性监测与状态识别方法。文中首先详细分析了机构机械故障类型,其次通过小波变换对电流、行程信号进行预处理,最后采用随机森林算法实现断路器机械状态识别。通过大量的仿真与试验表明,该高压断路器弹簧机构机械特性状态识别方法识别准确率达到94.67%,具备准确率高、实用性强等优点,可为高压断路器机构机械特性方面的研究提供参考,研究意义重大。     

分裂导线表面场强的一种较准确计算方法

对于特高压输电线路的设计而言,分裂导线表面电场强度的计算是一个主要问题。基于模拟电荷法,提出了一种计算分裂导线表面电场强度的较准确方法。它采用自适应方法确定模拟电荷的位置,并给出了求取各相导线最大场强的计算公式,可直接计算任意导线表面和空间任意点的最大场强。该方法所用的模拟电荷数较少,计算简单,计算准确度较高。实例计算结果验证了该方法的正确性和准确性。     

SF6气体状态采集及多参量评估技术研究

本文首先根据Modbus通讯协议,完成SF6气体状态数据的上传和采集.然后利用粒子群算法优化神经网络的连接权值和阈值参数,建立分类器,进行设备运行状况的自动分类.在工程应用中,该装置结构简单,现场人员接线方便,抗干扰性强,且具有良好的扩展性.试验中比较BP神经网络算法的分类效果,结果显示,粒子群优化的神经网络算法可以对设备的运行状况进行有效评估.