特高压输电线分相电流相位差动保护的研究

针对传统相位差动纵联保护反应各种故障的灵敏度不同的缺点以及特高压输电线路的分布电容较大等特点,提出了基于贝瑞隆模型实现特高压输电线路分相相位差动纵联保护的新原理.介绍了利用贝瑞隆模型计算输电线路故障的方法,推导了实现分相相位差动纵联保护的判据及闭锁角的整定原则,综合分析了各种故障状态下保护的动作情况,解决了各种故障下的故障判别以及特高压线路上的大电容电流影响等问题.提出了用于故障后1～2个周波的基于电流故障分量的分相相位差动保护新原理,大大提高了保护承受过渡电阻的能力和动作速度.用ATP和Matlab仿真证明了该原理的正确性和用于特高压输电线的优越性.     

基于有色噪声的卡尔曼滤波算法在电力系统母线负荷预测中的应用

将卡尔曼滤波原理运用于电力系统负荷预测通常是针对线性定常系统,并在白噪声的前提下进行,然而模型的灵敏程度和预报精度不是十分理想。本课题将白色噪声对负荷预测的影响纳入了考虑范围,首先介绍了白噪声下的卡尔曼滤波方法,继而对有色噪声下卡尔曼滤波算法展开了讨论和研究。然而,并非所有有色噪声都是可以被白色化的,只有广义马尔可夫有色噪声序列才可以被白色化。本课题用状态扩充法来实现有色噪声白色化,然后在仿真时结合实际电网数据进行的预测计算取得了较好的效果。     

基于相关系数分析的六相输电线路故障选相

六相输电系统具有功率传输密度大、线路走廊窄、相间电压低等优点,受到越来越多的重视.文中在六相输电系统六序分量基础上,提出一种基于相关分析的六相输电线路故障选相法.采用六序分量法进行故障分析,有效消除互感,得到六序分量间电流特征;利用相关分析法迅速、准确地识别六序电流量间的相位关系,区分故障类型、确定故障相别.RTDS仿...     

基于广域信息的同杆双回线测距及选相

将广域测量系统得到的输电线路两端电气量进行六序分解,利用六序分量中同正序故障分量的传输线长线方程测得故障距离,然后利用两端电气量和故障距离再借助长线方程求得故障点的各相电流,依据故障点相电流的幅值特征判断故障相.该方法原理清晰,选相逻辑简单可靠,且随着系统运行方式的变化可自适应调整选相判据的定值.理论分析和MATLAB仿真测试表明,所提出的方法测距精度高,选相不受故障点过渡电阻和线路分布电容电流的影响,可以为同杆双回线的距离保护提供有效的选相逻辑.实际故障数据分析证明该方法可靠、实用.     

电力系统广域测量中多采样率转换的研究

广域测量系统对电网动态过程进行实时监测,为全网在线安全稳定分析和控制提供平台。但是,各测量点所用互感器并非同一型号,需要将多采样频率信号转换为同一采样频率。通过对不同采样频率信号的内插、抽取和凯赛窗低通滤波三者的级联,实现了任意分数倍采样频率的转换。在此基础上,提出了基于全波傅氏的数字窄带滤波算法。算例分析验证了所提方法的有效性和准确性。该算法在频率转换的同时能对信号进行有效、快速的滤波,实现了对采样信号不失真的频率归一化。     

基于广域信息的防连锁过载跳闸保护

连锁过载跳闸是大停电事故的初期表现，防连锁过载跳闸是防止电网大面积停电的重要措施。文中提出了基于广域信息的防连锁过载跳闸保护原理。该原理以重要母线为单元，利用正常运行时存储在广域网调度中心的节点阻抗矩阵中的相关元素估算各支路的过载电流系数，以分析过载支路开断后有无引起连锁跳闸的可能，及时告知调度中心采取防连锁跳闸的措施，以防大面积停电。IEEE 39节点系统的仿真验证了该方法的可行性。     

基于广域信息的防连锁过载跳闸保护

连锁过载跳闸是大停电事故的初期表现,防连锁过载跳闸是防止电网大面积停电的重要措施。文中提出了基于广域信息的防连锁过载跳闸保护原理。该原理以重要母线为单元,利用正常运行时存储在广域网调度中心的节点阻抗矩阵中的相关元素估算各支路的过载电流系数,以分析过载支路开断后有无引起连锁跳闸的可能,及时告知调度中心采取防连锁跳闸的措施,以防大面积停电。IEEE39节点系统的仿真验证了该方法的可行性。     

特高压输电线分相电流相位差动保护的研究

针对传统相位差动纵联保护反应各种故障的灵敏度不同的缺点以及特高压输电线路的分布电容较大等特点,提出了基于贝瑞隆模型实现特高压输电线路分相相位差动纵联保护的新原理。介绍了利用贝瑞隆模型计算输电线路故障的方法,推导了实现分相相位差动纵联保护的判据及闭锁角的整定原则,综合分析了各种故障状态下保护的动作情况,解决了各种故障下的故障判别以及特高压线路上的大电容电流影响等问题。提出了用于故障后1～2个周波的基于电流故障分量的分相相位差动保护新原理,大大提高了保护承受过渡电阻的能力和动作速度。用ATP和Matlab仿真证明了该原理的正确性和用于特高压输电线的优越性。     

识别变压器励磁涌流的1/4周波面积比较法

为识别变压器励磁涌流和内部故障电流,提出了利用波形特征识别变压器励磁涌流的1/4周波面积比较法。该算法以工频一周波为数据窗长,将数据窗内的差流波形按时间均分为4份,根据各份面积之间的比值来识别励磁涌流和内部故障电流。该算法既能识别出单向涌流,又能识别出对称涌流,算法稳定性好,高次谐波分量对其影响也较小。该识别法与二次谐波制动原理相比,不会出现某些内部故障情况下由于二次谐波大可能造成差动保护延时动作的问题。大量的软件仿真和动模实验证明了该方法的可靠性和可实施性。