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传统的交叉口信号配时大多只从提高车辆的通行效率这一角度出发,未考虑交叉口处的行人因素以及车辆尾气排放, 容易造成交通事故,加剧环境污染。 从车辆和行人的交通效益以及环保角度出发,在改进的 Webster 延误模型基础上提出了以 车辆延误、行人延误、停车率、通行能力、尾气排放为优化指标的多目标函数,利用改进的粒子群优化算法(PSO)对所建立的多 目标函数求出最佳信号周期;再利用流量比计算公式求出各个相位的红绿灯时间。 使用这种配时方案,在交通流量高峰期,可 以使车辆的延误降低 18. 7%,停车率降低 15. 9%,行人延误降低 17. 8%,尾气排放降低 38%;在交通流量低峰期时,可以使车辆 的延误降低 11. 6%,停车率降低 6. 9%,通行能力提高 8%,行人延误降低 28. 6%,尾气排放降低 5. 6%。 使用这种配时方案在一 定程度上可以提高道路通行能力、减少交通事故、减少尾气排放、降低道路拥堵。  相似文献   
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