智能阀门电动执行器的CAN总线研究

针对传统电动执行器存在的问题,设计了一种基于DSP2812的CAN总线智能阀门电动执行器.在介绍了阀门电动执行器的发展趋势和CAN总线技术的基础上,给出了电动执行器的硬件结构和软件设计方法.该电动执行器具有结构简单、性能稳定、精度高、调整方便、软件编程易于实现和可移植等特点.采用带CAN总线接口的TMS320F2812数字信号处理器,实现了智能阀门电动执行器实时通信的功能,提高了阀门电动执行器的智能化水平.     

一种蓄电池组智能巡检仪的设计与实现

介绍了一种用于检测、维护和管理蓄电池组的分布式智能巡检仪,通过MCU(微控制单元)检测24路蓄电池组单体电压和温度信号,将数据打包并实时地传送到CAN总线,供上位机接收、处理、分析、显示和诊断等。巡检仪可靠性强,控制电路简单,适用于各种蓄电池组的监测维护。     

气相色谱法测定生物柴油产率

为了准确测定生物柴油的成分及产率,以十三酸甲酯为内标,建立了气相色谱测定大豆油生物柴油中脂肪酸甲酯的方法.采用FID检测器,程序升温140～240℃,检测生物柴油得到各脂肪酸甲酯含量在各自线性范围内的相关系数r大于0.999,平均回收率为100.44％ ～103.20％,相对标准偏差为0.16％～1.48％,该方法简明精确.通过测定生物柴油样品中各脂肪酸甲酯的含量,与完全酯化生物柴油样品中脂肪酸甲酯的含量进行比较,即可得出生物柴油的产率.     

自由活塞式发动机NOx排放的数值计算研究

以燃烧反应化学动力学程序SENKIN为基础,建立了预测发动机排放的计算模型,并针对自由活塞式发动机的特点进行了修正,并对修正后的模型进行了实验验证。利用该模型对自由活塞式发动机的排放进行了数值计算。计算结果揭示了该种发动机排放物的生成特点以及发动机转速、混合气燃空比对排放产物的影响规律。     

湿空气在等厚度环肋上传热传质的优化研究

应用正则摄动方法研究温空气在等厚度环肋上的传热传质，探索在一定体积条件下产生最大传热量的最优几何尺寸。     

基于PIC16F877A单片机的光伏水泵系统设计

针对传统光伏水泵系统效率低下、生产成本较高等问题,开发了一套基于PIC16F877A单片机的光伏水泵系统.通过利用线电压实时计算反电动势方法来识别转子位置,解决了无位置传感器无刷直流电机(BLDCM)换相问题,节约系统制造成本;通过智能功率模块(IPM)驱动电机,减小控制器体积.实验结果验证了设计的正确性,且实验结果表明该系统具有效率高、成本低、体积小、重量轻、运行稳定且兼具完善的保护等优点,提出的反电动势法辨识转子位置精度高,可以在较宽转速范围内实现对BLDCM的控制.     

变速积分PID在BLDCM控制系统中的应用

积分环节在PI调节中主要用来消除静差,但当有较大扰动或大幅度给定值变化时,由于系统惯性和滞后,在积分作用下,往往会产生较大的超调和长时间波动。针对上述问题,要求控制系统在偏差大时积分作用应减弱甚至全无、而偏差小时则应加强,为此在传统PI控制算法基础上,采用了改进的变速积分PID,将其应用在具有时变、强耦合、非线性等特点的无刷直流电机(BLDCM)控制系统中,并进行实验研究。结果表明,改进方法的效果显著,既保持了积分的作用,又减少了超调量,满足了系统静、动态性能指标的要求。     

自由活塞式发动机NO_x排放的数值计算研究

以燃烧反应化学动力学程序 SENKIN为基础 ,建立了预测发动机排放的计算模型 ,并针对自由活塞式发动机的特点进行了修正 ,并对修正后的模型进行了实验验证。利用该模型对自由活塞式发动机的排放进行了数值计算。计算结果揭示了该种发动机排放物的生成特点以及发动机转速、混合气燃空比对排放产物的影响规律     

基于人工神经网络的柴油乳化机自动化制备研究

乳化柴油和普通柴油比,乳化柴油具有燃烧性能好、能耗低、污染少等优点,而柴油乳化机则是一个具备多个控制参量,对控制精度及反应时间要求较高的的自动化装置.采用基于人工神经网络的控制技术对柴油乳化机进行实时的检测与控制,从而保证乳化机能够连续不间断的生产出合乎标准的乳化柴油.     

供电系统短路电流计算探讨

为避免或减轻供电系统短路带来的严重后果，需要进行供电系统短路电流计算，而传统的计算方法十分繁琐，笔者提出了一种简易的近似算法公式，并编制了简单的计算机程序进行计算，与同行们共同探讨。