大壁厚X80钢焊接HAZ沿壁厚方向的低温韧性

为研究大壁厚X80钢焊接热影响区（HAZ）沿壁厚方向的低温韧性,研究临界再热粗晶区（ICCGHAZ）的局部脆化对焊接接头韧性的影响,选用中俄东线站场用低温钢管（?1 422 mm×22 mm）焊接接头,利用-80～20℃系列温度冲击试验分别评价距外表面2 mm,4 mm,6 mm,8 mm处的冲击吸收能量,评价V形缺口前端包含ICCGHAZ时的韧性。结果表明,大壁厚X80钢焊接HAZ沿壁厚方向韧脆转变规律一致,在-60℃以上均具备良好的低温韧性,但应注意CGHAZ的粗晶脆化引起的偶发脆化现象;ICCGHAZ全温度范围内都是焊接接头的局部脆化区（LBZ）,其影响整体焊接接头韧性的程度与温度相关,临界温度为-45℃。在-45℃以上时,不会导致整体脆化;-45℃及以下时,随着温度的降低会显著降低整体韧性,增大脆化概率。建议服役温度低于-45℃的大壁厚耐低温管线技术条件增加1组V形缺口经过ICCGHAZ的夏比冲击试验。     

女性泳装穿着舒适性要求及影响因素

结合相关服装舒适性的定义,对泳装穿着舒适性的运动机能性、视觉舒适性、触觉舒适性进行研究.提取了3个与其相对应的舒适性要求,即运动性、塑形性、压力舒适性,并分析其主要影响因素.鉴于泳装穿着舒适性影响因素的复杂性,只有各个因素的相互影响实现平衡才能够实现穿着舒适性的优化.     

基于Abaqus对钢纤维增强混凝土断裂性能的研究

将1.5%的钢纤维掺入到混凝土当中形成新型复合材料——钢纤维混凝土。由于钢纤维能够延缓混凝土裂缝扩展,从而使其断裂性能较素混凝土有明显的提升。文章通过Abaqus软件对素混凝土梁和钢纤维混凝土梁的三点弯曲数值模拟,并运用纤维间距理论,分析对比钢纤维对混凝土梁的增强机理。     

基于灰色关联度的输电网经济运行指标体系研究

提出一种基于灰色关联度的输电网运行经济性指标体系建立方法,实现了专家经验和客观理论的结合.在深入分析输电网运行状况的基础上,建立了主观层次型评价指标;利用灰色关联理论对每个二级指标类内强关联性指标进行筛选,消除了冗余问题.通过定义中心指标计算一级指标的绝对关联度矩阵,验证了主观指标分层的合理性并对不合理进行聚类修正.并可依据专家需要做进一步的调整,最终建立主客观均能满足要求的输电网经济运行指标体系.仿真实例验证了该指标体系和算法的有效性.     

基于灰色关联度的输电网经济运行指标体系研究

提出一种基于灰色关联度的输电网运行经济性指标体系建立方法,实现了专家经验和客观理论的结合。在深入分析输电网运行状况的基础上,建立了主观层次型评价指标;利用灰色关联理论对每个二级指标类内强关联性指标进行筛选,消除了冗余问题。通过定义中心指标计算一级指标的绝对关联度矩阵,验证了主观指标分层的合理性并对不合理进行聚类修正。并可依据专家需要做进一步的调整,最终建立主客观均能满足要求的输电网经济运行指标体系。仿真实例验证了该指标体系和算法的有效性。     

联合检验血清淀粉酶、脂肪酶与C反应蛋白在急性胰腺炎早期诊断中价值

目的 :探讨血清淀粉酶(AMY)、脂肪酶(LPS)以及C反应蛋白(CRP)联合检验在急性胰腺炎早期临床诊断中意义。方法 :选取我院2011年2月至2013年2月103例急性胰腺炎(AP)患者,其中包括89例轻型胰腺炎患者与14例重型胰腺炎患者,42例非急性胰腺炎性急腹症(非AP)患者,另选取50名同期健康体检者作为对照组。检测3组血清淀粉酶、脂肪酶以及C反应蛋白,研究单项或联合检测AMY、LPS以及CRP对于急性胰腺炎诊断、预后判断价值。结果 :AP组AMY、LPS、CRP水平均大于对照组,且差异具有统计学意义(P<0.05);AP组与非AP组相比较,其AMY和LPS水平差异具有统计学意义(P<0.05),而CRP水平比较不具有统计学意义(P>0.05);SAP组与MAP组相比较,其CRP水平明显高于MAP组,且差异具有统计学意义(P<0.05)。血清淀粉酶、脂肪酶、C反应蛋白三者联合检测急性胰腺炎灵敏度75.4%,特异性100%,准确性85.2%。结论 :联检血清淀粉酶,脂肪酶与C反应蛋白,可提高急性急性胰腺炎诊断准确性,对急性胰腺炎病情严重程度作出估计。     

1000 kV特高压输电线路跨越电气化铁路施工技术分析

由于特高压工程在全国大规模的建设,其跨越运行电力线路、铁路、高速公路、经济作物及其它障碍物越来越多,张力架线跨越施工越来越困难,严重影响架线的施工安全、施工进度和施工成本,结合锡盟—山东1 000 k V特高压交流输电线路跨越大秦电气化铁路施工工程,对相应的力学强度进行计算分析,并选取确定跨越架高度、架顶宽度、导线风偏、绝缘绳网长度、迪尼玛绳、导线放线垂度等相关参数,针对工程实际情况给出施工过程方法和注意事项,为特高压线路跨越施工提供参考。     

基于水下成像模型的图像清晰化算法

受水下场景中有机物和悬浮颗粒的影响,水下图像存在对比度低、颜色失真和细节丢失等问题。同时,水下场景中通常有人工光源存在,造成图像光照不均。传统基于图像去雾的方法用于水下图像复原时效果欠佳,为充分考虑水对光的吸收和散射作用,近期提出了新的水下成像模型和图像复原方法。但是这些方法未考虑红通道影响,导致估计的散射比偏大;另外,也未考虑人工光源的影响,导致估计的背景光过大。针对这些问题,该文提出一套有效的水下图像清晰化方案。首先,通过设置阈值确定是否将红通道信息用于暗通道计算,并将反映人工光源影响的饱和度指标用于散射比估计,以减小人工光源的影响。由此,提出了基于红通道预判和饱和度指标的暗通道计算方法。然后,根据三通道衰减系数比估计每个通道的透射率,可弥补目前很多方法假设蓝绿通道透射率一致的缺陷。最后,利用Shades of Gray算法估计环境光,并结合新的水下成像模型得到复原图像。实验结果表明,该文算法可显著提升图像的对比度,得到颜色自然、细节清晰的复原图像。     

微生物亚硝化抑制剂对新型培根品质的影响

为明确由商业复合菌PRO-MIX5（木糖葡萄球菌+清酒乳杆菌+类植物乳杆菌）的菌体碎片制备的微生物亚硝化抑制剂（microbial nitrification inhibitor,MNI）与抗氧化剂对培根品质及安全性的影响，该研究选择将MNI和3种抗氧化剂（茶多酚、迷迭香和维生素E）以不同比例添加在培根中，经预处理、腌制、压模等加工工艺制得新型培根，测定其pH值、亚硝酸盐残留量、硫代巴比妥酸反应物（thiobarbituric acid reactive substances,TBARS）值、生物胺以及N-亚硝胺含量等指标，结合感官评定，探究MNI与抗氧化剂对新型培根品质及安全性的影响。综合各项理化指标以及感官评价结果，提升新型培根品质及安全性的效果为MNI>茶多酚>迷迭香>维生素E。与对照组相比，MNI组TBARS值降低37.5%，亚硝酸盐残留量降低8.1%,N-二甲基亚硝胺（N-nitrosodimethylamine,NDMA）降低41.8%。     

基于FSSA-ELM的模拟电路故障诊断方法

在大规模电路中，模拟电路的故障率高达80%。针对模拟电路故障诊断方法准确率低、耗时长的问题，提出了一种分数阶麻雀搜索算法结合极限学习机(FSSA-ELM)的模拟电路故障诊断方法。利用核主成分分析与局部线性嵌入(KPCA-LLE)联合方式对电路故障数据进行特征提取，通过分数阶与麻雀搜索算法(SSA)相融合，对极限学习机(ELM)的权重和阈值进行寻优，将提取后的特征数据输入到FSSA-ELM模型中进行训练和测试。T型反馈网络反相比例运算电路诊断实例表明，FSSA-ELM的故障诊断用时相较于SSA-ELM缩短了8.91 s,单故障诊断准确率可达97.2%,比SSA-ELM和ELM分别提高了1.9%和2.8%;双故障诊断准确率可达95%,分别提高了0.4%和1.0%。该故障诊断方法准确率高、耗时短，具有较强的模拟电路故障检测能力。